H2O, una revisión sencilla
Por lo tanto, está considerando el H2O.
Se preguntará si es una buena opción para usted, si su conjunto de características se compara bien con otras opciones del mercado y si su precio es lo suficientemente asequible para lo que obtiene.
Este artículo le desglosará todo eso y mucho más.
Además, al final del artículo encontrará enlaces a alternativas al H2O, así como nuestras mejores elecciones para las opciones de esta categoría.
O bien, vaya directamente a Nuestra selección de las mejores herramientas de IA
Sin más preámbulos, empecemos.
Características H2O
H2O.ai, como empresa puntera en el campo del aprendizaje automático, ha dado grandes pasos para revolucionar la forma en que las empresas y los particulares interactúan con los datos. Con un amplio abanico de funciones que la distinguen de sus competidoras, H2O.ai ha demostrado ser una poderosa herramienta para la ciencia de datos.
Interfaz fácil de usar
Uno de los aspectos más alabados de H2O.ai es su interfaz fácil de usar. Esta plataforma está diseñada pensando en la sencillez y la eficiencia, lo que permite a usuarios de distintos niveles de experiencia interactuar fácilmente con los datos. Su interfaz permite a los usuarios crear modelos, realizar análisis y visualizar datos, todo ello con unos pocos clics.
Funcionalidad AutoML
La función de aprendizaje automático automatizado (AutoML) de H2O.ai es un testimonio de sus avanzadas capacidades. AutoML simplifica el proceso de formación y optimización de los modelos de aprendizaje automático automatizando las partes más laboriosas del proceso. Ofrece una sólida selección de algoritmos, desde modelos lineales generalizados hasta redes neuronales avanzadas, garantizando que los usuarios puedan elegir el modelo más adecuado para sus necesidades específicas.
Escalabilidad
H2O.ai destaca por su escalabilidad. La plataforma puede manejar grandes cantidades de datos, lo que la hace adecuada para las empresas que manejan grandes conjuntos de datos. Esta capacidad de ampliación permite a H2O.ai adaptarse a las necesidades cambiantes de una empresa, proporcionando una solución flexible para las crecientes necesidades de datos.
Naturaleza abierta
La naturaleza de código abierto de H2O.ai la diferencia de otras plataformas de IA. Su amplia y activa comunidad contribuye a la mejora continua de sus capacidades. La característica de código abierto también permite una mayor transparencia, fomentando la confianza entre los usuarios y estimulando la innovación.
Capacidades de integración
H2O.ai ofrece unas capacidades de integración excepcionales. La plataforma puede conectarse sin problemas con numerosas bases de datos y servicios en la nube, promoviendo así una gestión y utilización eficientes de los datos. Además, es compatible con diversos lenguajes de programación, como Python, R y Java, lo que la convierte en una opción versátil para las diversas preferencias de los usuarios.
Precios H2O
H2O.ai ofrece un único plan de precios para su producto de IA sin conductor. Los detalles del plan de precios no se han hecho públicos; se anima a los clientes interesados a ponerse en contacto directamente con el proveedor para obtener un presupuesto. Existe una versión de prueba gratuita para que los usuarios exploren las capacidades de la IA sin conductor de H2O. Sin embargo, no existe una versión gratuita del producto.
Descuentos y cupones H2O
H2O.ai no ofrece actualmente ningún descuento o cupón para sus productos. Los precios son sencillos, y se recomienda a los clientes potenciales que se pongan en contacto directamente con el vendedor para conocer los detalles de los precios.
Prueba gratuita de H2O
H2O.ai ofrece una prueba gratuita de su plataforma de IA sin conductor en dos formatos. En primer lugar, los usuarios pueden probar la IA sin conductor en la nube del acuario de H2O durante dos horas, incluido el acceso a tutoriales guiados y conjuntos de datos de muestra, sin necesidad de clave de licencia. Alternativamente, los usuarios pueden llevar su clave de licencia a un entorno de nube pública y empezar a operar con sus datos, utilizando la clave de licencia de H2O durante un periodo de prueba de 21 días.
H2O, una breve guía práctica
H2O.ai es una plataforma líder de aprendizaje automático e inteligencia artificial de código abierto que ofrece una gama de productos, entre los que se incluyen H2O-3, Driverless AI y H2O Q. Estas herramientas proporcionan a los usuarios sólidas capacidades para el análisis de datos, el desarrollo de modelos y la implementación. Este tutorial ofrece un sencillo recorrido sobre cómo empezar a utilizar H2O-3, una herramienta especialmente adecuada para principiantes debido a su interfaz amigable y a su facilidad de uso.
1. Acceder a H2O-3:
- Tras iniciar sesión en su cuenta de H2O.ai, navegue hasta el producto H2O-3 desde el panel de control.
- Descargue la última versión estable de H2O-3, que vendrá en un archivo zip.
2. H2O inicial:
- Descomprima el archivo descargado y abra una ventana de símbolo del sistema o de terminal.
- Navegue hasta el directorio donde descomprimió el archivo e inicie H2O escribiendo `java -jar h2o.jar` y pulsando intro.
3. Acceder al flujo de H2O:
- Abra un navegador web y navegue hasta 'http://localhost:54321'. Esto abrirá la interfaz H2O Flow, que es el espacio de trabajo interactivo basado en web de H2O.
4. Carga de datos:
- Haga clic en el menú "Datos" del panel de navegación y seleccione "Importar archivos".
- Proporcione la ruta a su conjunto de datos o seleccione el archivo si está almacenado localmente.
5. Exploración de datos:
- Tras cargar los datos, haga clic en "Ver" para examinar el conjunto de datos.
- H2O Flow ofrece varias opciones de manipulación y visualización de datos.
6. Construir un modelo:
- Haga clic en el menú "Modelo" y seleccione "Construir modelo".
- Elija el algoritmo que desea utilizar (por ejemplo, GBM, Deep Learning, GLM) y especifique los parámetros.
- Seleccione la variable objetivo y los predictores y, a continuación, haga clic en "Construir modelo".
7. Evaluación del modelo:
- Una vez construido el modelo, H2O Flow generará automáticamente un resumen del mismo.
- Este resumen incluye varias métricas que le ayudarán a evaluar el rendimiento de su modelo.
8. Hacer predicciones:
- Para utilizar su modelo para hacer predicciones, haga clic en el menú "Predecir".
- Seleccione el modelo que desea utilizar y el conjunto de datos sobre el que realizar las predicciones y, a continuación, haga clic en "Predecir".
H2O.ai ofrece una plataforma muy accesible y potente para el aprendizaje automático y las aplicaciones de IA. Si bien este tutorial cubre el flujo de trabajo básico del uso de H2O-3, hay muchas más características y herramientas avanzadas dentro del ecosistema de H2O.ai para explorar a medida que se sienta más cómodo con la plataforma.
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