\u00c1lgebra: Elemental a avanzado - Ecuaciones y desigualdades<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/Qa0im0IaFa5-1uVO0eEcd4mWtJozztWsac9i3m30wKV3IKOxXfV0m30tSfVfQsLfG-RBbxjhSvXdNtJMt2xCZj6PvxxJojS8_ZwzrrbWYtHJCKg804BjfWR4n3JtjuymyfWm216vVG5SDO3P3ZmtCRkdckCyRDui-0LFMFwP8Yu_iL1Cs6xlMYM5zbsNTmWhQIih-g\")
<\/figure>\n\n\n\n\u00c1lgebra: De elemental a avanzado<\/a><\/p>\n\n\n\nEl curso est\u00e1 en ingl\u00e9s y es de nivel principiante. Este es el curso 1 de 3 en el \u00c1lgebra: Especializaci\u00f3n de Elemental a Avanzado. Si busca una buena base en conceptos matem\u00e1ticos a partir de la cual realizar cursos avanzados utilizando conceptos de pre-c\u00e1lculo, C\u00e1lculo, Probabilidad y Estad\u00edstica, entonces es aqu\u00ed donde debe comenzar. Consolidar\u00e1 sus m\u00e9todos de c\u00e1lculo, repasar\u00e1 f\u00f3rmulas y propiedades algebraicas y aplicar\u00e1 estos conceptos a situaciones reales de la vida cotidiana. Los temas del curso incluyen muchos de los conceptos algebraicos b\u00e1sicos que se pueden ver en el conjunto de habilidades que aparece a continuaci\u00f3n. El m\u00f3dulo 1 abarca La estructura de los n\u00fameros; el m\u00f3dulo 2, Ecuaciones lineales; el m\u00f3dulo 3, Resoluci\u00f3n de inecuaciones; el m\u00f3dulo 4 profundiza en Sistemas de ecuaciones; y, por \u00faltimo, en la semana 5 hay un examen sobre Ecuaciones con inecuaciones y n\u00fameros reales. Habilidades adquiridas:<\/strong> Igualdades, desigualdades, polinomios, radicales, exponentes y ecuaciones cuadr\u00e1ticas. Duraci\u00f3n<\/strong>: Aproximadamente 10 horas a lo largo de 5 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.9\/95%<\/p>\n\n\n\nCu\u00e1les son los mejores cursos gratuitos de matem\u00e1ticas en l\u00ednea<\/h2>\n\n\n\n
Tras mucha investigaci\u00f3n sobre toda la oferta de cursos de Matem\u00e1ticas en l\u00ednea, hemos encontrado los 22 mejores cursos de Matem\u00e1ticas para facilitarle la elecci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n
22 Matem\u00e1ticas discretas<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/XkAp_UoGMz23MQgR1APHdjZY1W2Cp-TY1eg85qtk2zF0ZfgYMvsuQVgft1Gd8CMKJPECQdNg5_ilJPRc3vRfduHRrulAPYZxb8-fsj0d52WRBr3qQRvUzuKGY3oaU7prVNXGUwqhm9N_dGI5fxEP-5siOXJVPWevB5SRaYK0yXReMKG7dlZ4CPXp9HGClmK9_tYtSg\")
<\/figure>\n\n\n\nMatem\u00e1ticas discretas<\/a><\/p>\n\n\n\nSe trata de un curso intermedio en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. Las matem\u00e1ticas discretas, aunque fascinantes en s\u00ed mismas, son la base matem\u00e1tica de la inform\u00e1tica y las ciencias de la informaci\u00f3n. Aprender\u00e1 sobre una amplia gama de conceptos matem\u00e1ticos como conjuntos, relaciones, funciones, gr\u00e1ficos, que son muy comunes a la inform\u00e1tica y alcanzar\u00e1 un nivel de comprensi\u00f3n sobre los enunciados formales y sus demostraciones, llegando usted mismo a demostraciones rigurosas y resultados interesantes. Sin embargo, las matem\u00e1ticas no son muy formales, por lo que para cada concepto se le mostrar\u00e1 1 resultado interesante con una demostraci\u00f3n completa, pero no con demasiada notaci\u00f3n formal. Este curso no cubre la aritm\u00e9tica modular, el \u00e1lgebra ni la l\u00f3gica. El programa de estudios abarca: Introducci\u00f3n- Objetos B\u00e1sicos en Matem\u00e1ticas Discretas, \u00d3rdenes Parciales, Combinatoria Enumerativa, El Coeficiente Binomial, Asint\u00f3tica, y la O-Notaci\u00f3n, Introducci\u00f3n a la Teor\u00eda de Grafos, Conectividad, \u00c1rboles, Ciclos, Ciclos Eulerianos y Hamiltonianos, \u00c1rboles Abarcadores, Flujo M\u00e1ximo y Corte M\u00ednimo, y finalmente Emparejamientos en Grafos Bipartitos.<\/p>\n\n\n\n
Habilidades adquiridas:<\/strong> Matem\u00e1ticas de la Inform\u00e1tica, Conjuntos, Funciones, Relaciones, Gr\u00e1ficos y P:roofs<\/p>\n\n\n\nDuraci\u00f3n<\/strong>: Aproximadamente 42 horas a lo largo de 11 semanas.Valoraci\u00f3n:<\/strong> 3.3\/83%<\/p>\n\n\n\n21 Matem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico:PCA<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/BfVg4_zbSYBPy-baJkEi9ZPa2SX2UqywyDg_NHQfpSjmo0H8yIQwlj5hbplhb3dLO5NpnB7gmFy9C-ZpEcSf4mDdz2RYWwQu9SwvEKjwMI_r7Oi14lesF2tbiIehWUtuP40zClgU2vxFduyOmOmi1ivqJw8QTMfMLDaKdNA_7DryO547JjAQbW9gv33pQRz4YhUwWw\")
<\/figure>\n\n\n\nMatem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico: PCA<\/a><\/p>\n\n\n\nSe trata de un curso de nivel intermedio en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. Es el 3rd<\/sup> Curso de Matem\u00e1ticas para Especializaciones en Aprendizaje Autom\u00e1tico. Se introducir\u00e1n las bases matem\u00e1ticas para derivar el An\u00e1lisis de Componentes Principales (ACP), que es una t\u00e9cnica de reducci\u00f3n de la dimensionalidad. Se calcular\u00e1n algunos estad\u00edsticos b\u00e1sicos como valores medios, varianzas, distancia y \u00e1ngulo entre vectores utilizando productos internos y derivar\u00e1 proyecciones ortogonales de datos en subespacios de menor dimensi\u00f3n. Utilizando estas herramientas derivar\u00e1 el ACP como m\u00e9todo que minimiza el error cuadr\u00e1tico medio de reconstrucci\u00f3n entre los puntos de datos y su reconstrucci\u00f3n. Al finalizar el curso conocer\u00e1 y comprender\u00e1 estos importantes conceptos matem\u00e1ticos y ser\u00e1 capaz de implementar el ACP por su cuenta. A modo de gu\u00eda podr\u00e1 encontrar un conjunto de cuadernos Jupyter para explorar m\u00e1s a fondo las propiedades de las t\u00e9cnicas, lo que le pondr\u00e1 en el buen camino. Los requisitos para este curso son Capacidad para pensar de forma abstracta, conocimientos b\u00e1sicos de \u00e1lgebra lineal (\u00e1lgebra matricial y vectorial, independencia lineal, bases), comprensi\u00f3n del c\u00e1lculo multivariante (por ejemplo, derivada parcial y optimizaci\u00f3n b\u00e1sica) y, por \u00faltimo, conocimientos b\u00e1sicos de programaci\u00f3n en Python y Numpy. Los m\u00f3dulos comprenden: Estad\u00edstica de conjuntos de datos, Productos internos, Proyecciones ortogonales y An\u00e1lisis de componentes principales. <\/p>\n\n\n\nHabilidades adquiridas: <\/strong>Reducci\u00f3n de la dimensionalidad, programaci\u00f3n en Python y \u00e1lgebra lineal
Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 20 horas a lo largo de 4 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.0\/82%<\/p>\n\n\n\n20 M\u00e9todos matriciales<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/0PERr1PI0RGlWcF9dlmsKKuwzchn_EviKcNVUK1K4GulAHr943yqZGEh6z624QhLWD4pqKEhjqYZqvS_39ZH7QkO_cCcvFzBk5RIFgOZJ_ZJOf36TBB06oprwtE8HpR1ieo73ZS_oAMliU7SrpQLXl63dBUGW0QIJQBXrfSj9m815z6gseoo5qMMYi43FTmfYm5Bkw\")
<\/figure>\n\n\n\nM\u00e9todos matriciales<\/a><\/p>\n\n\n\nSe trata de un curso de nivel intermedio en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 4 idiomas diferentes. Matem\u00e1ticas <\/p>\n\n\n\n
Los m\u00e9todos matriciales subyacen en la mayor\u00eda de los m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico y an\u00e1lisis de tablas de datos. Aprender\u00e1 los m\u00e9todos matriciales elementales, incluida la multiplicaci\u00f3n matriz-matriz, c\u00f3mo resolver ecuaciones lineales, la ortogonalidad y la mejor aproximaci\u00f3n por m\u00ednimos cuadrados. Descubrir\u00e1 la descomposici\u00f3n de valores singulares, fundamental para la reducci\u00f3n dimensional, el an\u00e1lisis de componentes principales y la reducci\u00f3n del ruido. Se involucrar\u00e1 con ejemplos opcionales en Python que se utilizar\u00e1n para ilustrar el concepto y esto le permitir\u00e1 experimentar con los algoritmos. Este programa de estudios se imparte mediante v\u00eddeos y lecturas prescritas, as\u00ed como cuestionarios, y abarca los siguientes temas: Matrices como objetos matem\u00e1ticos, Multiplicaci\u00f3n de matrices y otras operaciones, Sistemas de ecuaciones lineales, M\u00ednimos cuadrados lineales y, por \u00faltimo, Descomposici\u00f3n de valores singulares.<\/p>\n\n\n\n
Habilidades adquiridas: <\/strong>Matrices, operaciones con matrices, ecuaciones lineales y descomposici\u00f3n del valor singular. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 7 horas a lo largo de 5 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.1<\/p>\n\n\n\n19 Preparaci\u00f3n matem\u00e1tica para la universidad<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/A5tNxcEdpUrKBhUr4hgWsO1HMKZDhxcnsv7mqglgxXekd0yYztIZ9OpNOjNGfNSFz2rykyB-K5Tcu4tl0MAQIkX1C6HDCQ3dnQqnKGAnNmqIvteaZ-TUjuSJ2s_06aWhmV9uqXPsKxZrvfguQSzfN0N_WyLFhhbIbukUCBEWkvRO9Kx3ZyiyhDDKbCBTqwaMpFM6CQ\")
<\/figure>\n\n\n\nPreparaci\u00f3n matem\u00e1tica para la universidad<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso es de nivel principiante en ingl\u00e9s. Si usted es un estudiante que se prepara para entrar en la vida universitaria pero necesita hacer el examen de nivelaci\u00f3n de matem\u00e1ticas, este curso le preparar\u00e1 adecuadamente. Adem\u00e1s, todos los estudiantes que se presenten al examen Accuplacer de la junta universitaria tambi\u00e9n pueden utilizar la informaci\u00f3n de este curso. Adem\u00e1s, se trata de informaci\u00f3n en el curso espec\u00edficamente adaptada a los estudiantes de Texas debido a las iniciativas establecidas por la Junta Coordinadora de Educaci\u00f3n Superior de Texas. Los m\u00f3dulos constan de una serie de lecturas y la semana 1 es una introducci\u00f3n al curso y comprende 3 lecciones relativas al sentido num\u00e9rico, un cuestionario al final de cada lecci\u00f3n refuerza los conceptos. La segunda semana abarca el \u00c1lgebra elemental y consta de 4 lecciones sobre \u00c1lgebra elemental que incluyen la resoluci\u00f3n de ecuaciones lineales y desigualdades, modelos matem\u00e1ticos, graficaci\u00f3n y sistemas de ecuaciones. La tercera semana trata el \u00c1lgebra Intermedia que consta de 5 lecciones y \u00e9ste es el m\u00f3dulo m\u00e1s extenso, por lo que le rogamos que fije un tiempo razonable para asimilar los conceptos. La \u00faltima semana abarca Geometr\u00eda y Estad\u00edstica y contiene 2 lecciones con las que concluye el curso. Habilidades adquiridas:<\/strong> \u00c1lgebra, N\u00fameros, Geometr\u00eda y Estad\u00edstica. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 35 horas a lo largo de 4 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.2<\/p>\n\n\n\n18 Matem\u00e1ticas para la preparaci\u00f3n del MBA y el GMAT<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/O7jWgrHV39uzPGPYTagp58W-jnftW277U1RphiWaT3BFI9dd82D4bLRmUUgm0KxTtxxeAu28cMcCQNHi92WmS3o9st4_AfKkBnk3SZYlnOSv3bLFUrfkbT4KR13CZ39VtjoHWp73gavP84WvVD_kAoX7d6bp8YQkBmTpZyYGXukP3KjT97bO14u03Y-Aix3aGdQvCg\")
<\/figure>\n\n\n\nMatem\u00e1ticas para MBA y GMAT Prep<\/a><\/p>\n\n\n\nSe trata de un curso de nivel principiante en ingl\u00e9s. A trav\u00e9s de \u00e9l adquirir\u00e1 conocimientos de estad\u00edstica aplicada a situaciones empresariales. En ocasiones, los estudiantes que se matriculan en una universidad para cursar un m\u00e1ster en administraci\u00f3n de empresas (MBA) parten de una posici\u00f3n en la que no han tenido ninguna formaci\u00f3n o muy poca en matem\u00e1ticas y estad\u00edstica. Este curso le dar\u00e1 entonces las herramientas para entender c\u00f3mo se calculan las estad\u00edsticas b\u00e1sicas para navegar y utilizar las f\u00f3rmulas incluidas dentro de Excel y tambi\u00e9n ser\u00e1 capaz de aplicar estas f\u00f3rmulas en un entorno o situaci\u00f3n empresarial. La Semana 1 le introduce al curso, la Semana 2 considera la Estad\u00edstica Descriptiva que comprende medias, medianas y modas, desviaciones est\u00e1ndar y algunos otros conceptos b\u00e1sicos, la Semana 3 cubre datos y visualizaci\u00f3n de datos: Herramientas y t\u00e9cnicas de Excel - Se tratar\u00e1n las herramientas y t\u00e9cnicas de Excel para la visualizaci\u00f3n de datos y en la semana 4 se estudiar\u00e1n las ecuaciones y la inversi\u00f3n de ecuaciones, que es una especie de repaso de \u00e1lgebra. En la semana 5 se tratar\u00e1n conceptos empresariales comunes y aplicaciones matem\u00e1ticas en el entorno empresarial. En la semana 6 ver\u00e1 y aprender\u00e1 C\u00e1lculo y An\u00e1lisis Marginal en un contexto empresarial. Por \u00faltimo, en la semana 7 estudiar\u00e1 el An\u00e1lisis de Regresi\u00f3n. Habilidades adquiridas: <\/strong>Negocios, Microsoft Excel, An\u00e1lisis Estad\u00edstico y Estad\u00edstica General. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 13 horas a lo largo de 7 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.4<\/p>\n\n\n\n17 Habilidades matem\u00e1ticas en ciencia de datos<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/6Z9bKui8cbuCPkrdWHfHB1DkjmkHZhEBR_93EPkkQEp11vkG_3ssstBBaxrcN9Utf2n78QoSnFSniGgC3bsA1IWZN4WpDKryc1jFjB5_Club5wMBRWuvCElwtbG1MnVIejDRhSbK-OHBN0GQH8bzj9JKYUOv_qzQ8kNEQCbpWU5LxNIYC5IvAig_W6t9mzLa7AsiEA\")
<\/figure>\n\n\n\nConocimientos matem\u00e1ticos de ciencia de datos<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso es de nivel principiante n ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 9 idiomas diferentes. Este curso le ense\u00f1ar\u00e1 las matem\u00e1ticas que necesitar\u00e1 para tener \u00e9xito en la ciencia de datos y ha sido dise\u00f1ado para aquellos que tienen conocimientos b\u00e1sicos de matem\u00e1ticas pero que no han estudiado \u00e1lgebra o prec\u00e1lculo. Este curso ense\u00f1a las matem\u00e1ticas sobre las que se construye la ciencia de datos e introduce individualmente ideas y s\u00edmbolos matem\u00e1ticos previamente inexplorados. Al finalizar este curso habr\u00e1 dominado el vocabulario, la notaci\u00f3n, los conceptos y las reglas del \u00e1lgebra que cualquier cient\u00edfico de datos deber\u00eda conocer antes de estudiar cursos m\u00e1s avanzados. Algunos de los temas tratados son: Teor\u00eda de conjuntos y diagramas de Venn; propiedades de la recta num\u00e9rica real; notaci\u00f3n de intervalos y \u00e1lgebra con desigualdades; usos de la suma y notaci\u00f3n Sigma; matem\u00e1ticas en el plano cartesiano (x,y); representaci\u00f3n gr\u00e1fica; concepto de tasa de cambio instant\u00e1nea y l\u00edneas tangentes a una curva; exponentes, logaritmos y funci\u00f3n logar\u00edtmica natural; y, por \u00faltimo, teor\u00eda de la probabilidad, incluido el teorema de Bayes. Este curso se considera un prerrequisito para las personas interesadas en estudiar el curso \"Mastering Data Analysis in Excel\" , que forma parte de la Especializaci\u00f3n en Ciencia de Datos de Excel a MySQL. <\/p>\n\n\n\n
16 C\u00e1lculo monovariable<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/XQoETjB428i1DNgzH8atB4lic7SH2wyZIGTmRffZnb8scnG7M2WOidwzXDQ0q8lZZsQPeV3YaPneHcMXrGfLMjkO7ohMZWO7bEU5ds_1pj_uCGp5GLCOHzM95wlq23lZb-AJpoNuTTvkGbGhK0WyJEEUGwfvnmUGoO1GwQldoYVcxtlkyHIQiuXT-KCMKKDmc2frzA\")
<\/figure>\n\n\n\nC\u00e1lculo monovariable<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso est\u00e1 en ingl\u00e9s y tiene subt\u00edtulos en 4 idiomas diferentes. Este curso se centra en la comprensi\u00f3n conceptual y la aplicaci\u00f3n del C\u00e1lculo de una sola variable, que explica desde las \u00f3rbitas planetarias hasta cosas como el tama\u00f1o \u00f3ptimo de una ciudad. Este curso es perfecto para los estudiantes que empiezan a estudiar ingenier\u00eda, f\u00edsica y ciencias sociales. El curso incluye una introducci\u00f3n a las series y aproximaciones de Taylor, formas discretas y continuas del C\u00e1lculo, con un \u00e9nfasis en los conceptos m\u00e1s que en el c\u00e1lculo. Los m\u00f3dulos cubren un C\u00e1lculo para secuencias en la Semana 1, la Semana 2 introduce los M\u00e9todos num\u00e9ricos, en la Semana 3 estudiar\u00e1 las Pruebas de series y convergencia, la Semana 4 cubre las series de potencias y de Taylor, y finalmente en la Semana 5 concluye con el C\u00e1lculo de una sola variable. Habilidades adquiridas: <\/strong>Series de Taylor, y C\u00e1lculo de una sola variable. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 14 horas a lo largo de 5 semanas<\/p>\n\n\n\nValoraci\u00f3n:<\/strong> 4.6<\/p>\n\n\n\n15 Matem\u00e1ticas para la especializaci\u00f3n en aprendizaje autom\u00e1tico<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/LLbXsUNoCMxkvIXJQ2ZTsFgfUNBvaE-QY5pmRqrN_2cyiJMtzQvUY3V52Rvkkcx1etroDD2bY-RAUKKOFIPZnbyLKf_Pw743F_QuDxQEhcU5oW-IGWnG13m5dHSOv5QAwpdmkLVTj55r7nVjaDrANtK0Eya_v5HynMLEh_X4S4LAfAhLwzhuaNyuj5ScLq_dnrdG2A\")
<\/figure>\n\n\n\nEspecializaci\u00f3n en Matem\u00e1ticas para el Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso es de nivel principiante en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 9 idiomas diferentes. Para muchos cursos de alto nivel de aprendizaje autom\u00e1tico y ciencia de datos necesitar\u00e1 refrescar sus conocimientos b\u00e1sicos de matem\u00e1ticas, que puede que ya haya estudiado pero que se ense\u00f1aron en un contexto diferente, por lo que es dif\u00edcil relacionarlos con c\u00f3mo se utilizan en el campo de la Inform\u00e1tica. Esta especializaci\u00f3n reconstruir\u00e1 sus conocimientos de matem\u00e1ticas en el sentido de que relaciona lo que ya sabe con el Aprendizaje Autom\u00e1tico y la Ciencia de Datos. El 1st<\/sup> El curso examina el \u00e1lgebra lineal y su relaci\u00f3n con los datos, tras lo cual reconsiderar\u00e1 los vectores y las matrices y c\u00f3mo trabajar con ellos. Los 2nd<\/sup> curso trata del C\u00e1lculo Multivariante que se basa en el 1st<\/sup> curso y ver\u00e1 c\u00f3mo optimizar las funciones de ajuste para obtener buenos ajustes a los datos. Comienza desde el C\u00e1lculo introductorio y luego utiliza su aprendizaje del curso 1 para ver el ajuste de datos. Los 3rd<\/sup> curso que es Reducci\u00f3n de la Dimensionalidad con An\u00e1lisis de Componentes Principales (ACP), utiliza las Matem\u00e1ticas del 1st<\/sup> dos cursos para comprimir datos de alta dimensi\u00f3n. Este curso tambi\u00e9n requerir\u00e1 conocimientos de Python y Numpy. Al final de esta especializaci\u00f3n tendr\u00e1 los conocimientos matem\u00e1ticos a su alcance para realizar cursos m\u00e1s avanzados en aprendizaje autom\u00e1tico. A trav\u00e9s de las tareas asignadas, utilizar\u00e1 sus nuevas habilidades para elaborar miniproyectos con Python en cuadernos interactivos que le ayudar\u00e1n a aplicar los conocimientos a problemas reales. Como ejemplo, utilizar \u00e1lgebra lineal para calcular el page rank de un peque\u00f1o internet simulado, entrenar su propia red neuronal aplicando c\u00e1lculo multivariante y realizar una regresi\u00f3n no lineal por m\u00ednimos cuadrados para ajustar un modelo a un conjunto de datos. Como se trata de una especializaci\u00f3n, puede empezar por el curso que prefiera y continuar despu\u00e9s seg\u00fan sus necesidades.<\/p>\n\n\n\nHabilidades adquiridas:<\/strong> Eigenvalores y Eigenvectores, An\u00e1lisis de Componentes Principales (ACP), Multivariable, C\u00e1lculo, \u00c1lgebra Lineal, Bases (\u00c1lgebra Lineal), Matriz de Transformaci\u00f3n, Regresi\u00f3n Lineal, C\u00e1lculo Vectorial, Descenso Gradiente, Reducci\u00f3n de Dimensionalidad y Programaci\u00f3n en Python.<\/p>\n\n\n\nDuraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 4 meses a un ritmo de 4 horas semanales - 4 cursos. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.6<\/p>\n\n\n\n14 El constructivismo y la ense\u00f1anza de las matem\u00e1ticas, las ciencias y la tecnolog\u00eda<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/RCf-chT6TwsWnJ749CP0mebXKbEP_ZwK1e3x04wBqdOYvxn3belOmf7mxl3WiDRh9S7fsD71pGSP_-R0OTMQA9RL7cega7Ev-YdO0zrSTc7wb4QLj4rC_9j3Cq98TVXh9SSYsazAUb324CYuXFXSW_U2IksPPcCuU08j16g53yjq0ionhpMvZdEJIJsRzJ5Ui9ExLA\")
<\/figure>\n\n\n\nConstructivismo y matem\u00e1ticas<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso est\u00e1 en ingl\u00e9s y tiene subt\u00edtulos en 4 idiomas diferentes. Puede aprenderlo a su propio horario o ritmo. Este curso le ayudar\u00e1 a analizar las implicaciones del constructivismo en el aprendizaje y la ense\u00f1anza de las ciencias, las matem\u00e1ticas y la tecnolog\u00eda como enfoque, El curso consta de lecturas, debates y tareas en las que examinar\u00e1 los puntos de vista constructivistas del aprendizaje, la investigaci\u00f3n sobre las ideas de los estudiantes y las interacciones basadas en ideas, los enfoques instructivos que tienen en cuenta las ideas de los estudiantes y los retos a los que se enfrenta la aplicaci\u00f3n de las perspectivas constructivistas en la instrucci\u00f3n. El medio de instrucci\u00f3n es el v\u00eddeo con lecturas y cuestionarios. En la semana 1 - es la orientaci\u00f3n del curso que le dar\u00e1 la habilidad t\u00e9cnica necesaria para el curso, Semana 2 - conduce al m\u00f3dulo 1 que cubre Una introducci\u00f3n al constructivismo, Semana 3 - profundiza en el m\u00f3dulo 2 Ideas del estudiante., Semana 4 es el m\u00f3dulo 3 que cubre ayudar a los estudiantes a desarrollar sus ideas, donde se exploran los entornos de aprendizaje constructivistas y sus aspectos, Semana 5 - cubre los 4th<\/sup> m\u00f3dulo que es Implantaci\u00f3n de entornos de aprendizaje constructivistas. Habilidades adquiridas:<\/strong> Perspectivas del constructivismo. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 10 horas a lo largo de 5 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.7<\/p>\n\n\n\n13 Matem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico: C\u00e1lculo multivariante<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/z34gjg7_m-GW42mPe6n65IxyV7yJTh_0s1pY5bZUDtZMUApgy2hL9lS1o-wJFvNoFKcmojndqmlW0eEUukJqb-pqPv1h6EcX5dveqrt-csx75x3oEKUQrYJoeC36Km7YE01iL1upF0WBCkgjW-jEzHQEN5Uq2WV5_gU3uJCBJyuN6mn8XY3epCV2qc0SiSf0nnWiUw\")
<\/figure>\n\n\n\nMatem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico: C\u00e1lculo multivariante<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso es un nivel principiante en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 9 idiomas diferentes. En este curso se le introducir\u00e1 al C\u00e1lculo Multivariante, necesario para construir t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico. Inicialmente refrescar\u00e1 sus conocimientos sobre la formulaci\u00f3n de una pendiente antes de convertirla en la definici\u00f3n formal del gradiente de una funci\u00f3n. A continuaci\u00f3n, aprender\u00e1 un conjunto de herramientas que construir\u00e1 para hacer el C\u00e1lculo m\u00e1s r\u00e1pido y sencillo. A continuaci\u00f3n, se ense\u00f1ar\u00e1 el c\u00e1lculo de vectores que apuntan cuesta arriba en servicios multidimensionales y se pondr\u00e1 en pr\u00e1ctica mediante un juego interactivo. Explorar\u00e1 c\u00f3mo utilizar el C\u00e1lculo para construir aproximaciones a funciones y para cuantificar lo precisas que podemos esperar que sean esas aproximaciones. El curso discute d\u00f3nde surge el C\u00e1lculo en el entrenamiento de redes neuronales antes de que se le muestre c\u00f3mo se aplica en modelos de Agresi\u00f3n Lineal. Este curso le ofrece una comprensi\u00f3n intuitiva del C\u00e1lculo y del lenguaje que necesitar\u00e1 para investigar el concepto usted mismo cuando se quede atascado. EN LA SEMANA 1 cubrir\u00e1 \u00bfQu\u00e9 es el C\u00e1lculo?, la Semana 2 explora el C\u00e1lculo Multivariante, la Semana 3 profundiza en la Regla de Cadena Multivariante y sus aplicaciones, mientras que la Semana 4 examina las series de Taylor y la Linealizaci\u00f3n, la Semana 5 es la Introducci\u00f3n a la Optimizaci\u00f3n y, por \u00faltimo, la Semana 6 se adentra en la Regresi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Habilidades adquiridas:<\/strong> Agresi\u00f3n lineal, c\u00e1lculo vectorial, c\u00e1lculo multivariable y descenso gradiente<\/p>\n\n\n\nDuraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 18 horas a lo largo de 6 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.7\/91%<\/p>\n\n\n\n12 Matem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico: \u00c1lgebra lineal<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/LVeAW9oyVUWTPk6tZbqHlCVcQynW6PcbNEFGMMEkRGFNne_alBmfLl6v5aCAizre7xqM1yaLTATzZlRSk_MuvdbS_rDO2c5brUov2MH3TK4dcOe2D3Fb4gv6OeO8kH0RJ71sKl5Sityz51t-MtfkrKlK1IIGyCvVKvpdTDI27gOE77t2L-rJbmxc9xcxCtDEtqr5zQ\")
<\/figure>\n\n\n\nMatem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico: \u00c1lgebra lineal<\/a><\/p>\n\n\n\nEl curso es de nivel principiante en ingl\u00e9s y tiene subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. Este curso examina qu\u00e9 es el \u00e1lgebra lineal y c\u00f3mo se relaciona con los vectores y las matrices. A continuaci\u00f3n explorar\u00e1 los Vectores, las Matrices, c\u00f3mo trabajar con ellos, y el problema de los Valores propios y los Vectores propios, y c\u00f3mo utilizarlos para resolver problemas. Por \u00faltimo, ver\u00e1 c\u00f3mo utilizarlos para hacer cosas incre\u00edbles con conjuntos de datos, como rotar una imagen de una cara y c\u00f3mo extraer Eigenvectores para ver c\u00f3mo funciona un algoritmo de Pagerank. Como su objetivo son las aplicaciones basadas en datos, algunas de estas ideas se implementar\u00e1n en c\u00f3digo y al final del curso ser\u00e1 capaz de escribir bloques de c\u00f3digo y se encontrar\u00e1 con cuadernos Jupyter en Python, estos ser\u00e1n cortos, centrados en el concepto y le guiar\u00e1n si no ha codificado antes. Al final del curso comprender\u00e1 los vectores y las matrices para pasar a los problemas de \u00e1lgebra lineal y la aplicaci\u00f3n de estos conceptos al aprendizaje autom\u00e1tico. El temario de la Semana 1 - Introduce el \u00c1lgebra Lineal y las Matem\u00e1ticas para el Aprendizaje Autom\u00e1tico, Semana 2 - explora los Vectores objetos que se mueven en el espacio, Semana 3 - cubre las Matrices en el \u00c1lgebra lineal: Objetos que operan sobre Vectores, Semana 4 - profundiza en Matrices hacen mapeos Lineales y finalmente en la Semana 5 - se adentra en Valores propios y Vectores propios: Aplicaci\u00f3n a problemas de datos. El m\u00e9todo de ense\u00f1anza es a trav\u00e9s de v\u00eddeos, lecturas y cuestionarios. Habilidades adquiridas:<\/strong> Valores propios y vectores propios, base (\u00e1lgebra lineal), matriz de transformaci\u00f3n y \u00e1lgebra lineal. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 19 horas a lo largo de 5 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.7\/92%<\/p>\n\n\n\n11 Matem\u00e1ticas para ingenieros: El curso Capstone<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/VVQMWOmdSsLYxN0FvVmJz5LJyI0rhYIV9c6Oe4c2fobAKtGSg8TkEZgOyUDnHHvIBa0tdAFXN5lMvbgTsGs1pt_MQ8gu147LWG-t6cy7DpjoikdUjhwlsfR3k6q4ZjFCmOBGifxoRc-r6xLvWdh97g8vtruUn0rGE-sSMBv3YRDum3WcHhd8KhDK58slc_jDLlbgUA\")
<\/figure>\n\n\n\nMatem\u00e1ticas para ingenieros: El curso Capstone<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso es de nivel intermedio en ingl\u00e9s. Este curso presupone conocimientos de \u00e1lgebra matricial, ecuaciones diferenciales, c\u00e1lculo vectorial, m\u00e9todos num\u00e9ricos y el lenguaje de programaci\u00f3n MATLAB.<\/p>\n\n\n\n
Este es el proyecto final para los estudiantes que completan la especializaci\u00f3n en Matem\u00e1ticas para Ingenieros. Sin embargo, primero aprender\u00e1 algunos conceptos b\u00e1sicos de din\u00e1mica de fluidos computacional y despu\u00e9s los aplicar\u00e1 para calcular el flujo de fluidos alrededor de un cilindro. Se conceder\u00e1 acceso a MATLAB en l\u00ednea y al calificador MATLAB a todos los estudiantes matriculados. Antes de matricularse deber\u00e1 tener conocimientos o haber realizado cursos de Ecuaciones diferenciales, C\u00e1lculo vectorial y M\u00e9todos num\u00e9ricos y ser capaz de programar en MATLAB. Hay 22 clases cortas en v\u00eddeo y un juego completo de apuntes de clase que puede descargar de http:\/\/www.math.ust.hk\/~machas\/flow-around\/a-cylinder.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\nCada conferencia concluye con un problema a resolver y al final de los 2nd<\/sup> y 3rd<\/sup> semanas hay una tarea de programaci\u00f3n en MATLAB. El programa de estudios incluye ecuaciones gobernantes en la semana 1, en la semana 2 - cubre flujos estacionarios y la semana 3 - explorar\u00e1 flujos no estacionarios. Habilidades adquiridas:<\/strong> Din\u00e1mica de Fluidos Computacional, y Computaci\u00f3n Cient\u00edfica. Duraci\u00f3n<\/strong>: Aproximadamente 1o horas a lo largo de 3 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8<\/p>\n\n\n\n10 Ecuaciones diferenciales Parte 1 Teor\u00eda b\u00e1sica<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/k82m3SQBRNa8GCwsvz6WH302EHAqqfKuk4enmgDDVytstym6z9eDsntXDDimWjspp0lQ-iF1WK-nSaUIOPUL1dBAHanY9kDNQKt8vm1Q2PbO7fTJ5tr2AiAisfcRC8fAlD5NJlcRYG650fvhOu__TGu3aK9S4gAm5qlPR-Ks97N1TVUAxfAoisg2rmvZjwcU_3Xaxg\")
<\/figure>\n\n\n\nEcuaciones diferenciales Parte 1<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso es un nivel principiante en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. Aquellos que necesiten informaci\u00f3n y comprensi\u00f3n sobre las ecuaciones diferenciales para su uso pr\u00e1ctico en sus propios campos obtendr\u00e1n un gran beneficio de este curso. Aprender\u00e1 terminolog\u00edas b\u00e1sicas, conceptos, m\u00e9todos de resoluci\u00f3n de varios tipos de ecuaciones diferenciales y un conocimiento b\u00e1sico pero necesario de la teor\u00eda y las aplicaciones relacionadas. Deber\u00e1 tener conocimientos b\u00e1sicos de c\u00e1lculo y teor\u00eda elemental de matrices como determinantes, la regla de Cramers para resolver sistemas lineales de ecuaciones, valores propios y vectores propios. Habilidades adquiridas:<\/strong> Ecuaciones diferenciales de primer orden, modelizaci\u00f3n y ecuaciones lineales de segundo orden . Duraci\u00f3n: <\/strong>Aproximadamente 15 horas a lo largo de 9 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.7\/95%<\/p>\n\n\n\n09 C\u00e1lculo: Monovariable Parte 1- Funciones<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/BhHyEGcS3MmhGAiYRsUWyTCaHV6BsXc2fYlVCcNzEicNaSV2z5MndDiIH6sIVm_HBhaqVEWB49Q2aZjaLtbcnFwRpPPcAGp9DoEPk7mnN2aLPG_iPmPcbneTPuNEkGN_5LQdhewqc-wi2bLN3LelSP_jMZDidhO7vRDPzHHn3UVwrycQfxD9h5gLoGeoNEyUuMiUxg\")
<\/figure>\n\n\n\nC\u00e1lculo simple 1<\/a><\/p>\n\n\n\nEl curso est\u00e1 en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 9 idiomas diferentes. El c\u00e1lculo lo explica todo, desde la periodicidad de los latidos de un coraz\u00f3n hasta el tama\u00f1o \u00f3ptimo de una ciudad, y este curso abarca el c\u00e1lculo de una sola variable haciendo hincapi\u00e9 en la comprensi\u00f3n conceptual y su aplicaci\u00f3n. Si estudia en el campo de las ciencias f\u00edsicas o sociales, este curso le resultar\u00e1 atractivo. En esta primera parte de 5 ampliar\u00e1 su comprensi\u00f3n de las series de Taylor, repasar\u00e1 los l\u00edmites, entender\u00e1 el \"Por qu\u00e9\" de la regla de l'Hopital y aprender\u00e1 un nuevo lenguaje para describir el crecimiento y el decaimiento de las funciones: El Gran O.<\/p>\n\n\n\n
El programa de estudios, despu\u00e9s de la introducci\u00f3n cubre: En la semana 2 - Un repaso de las funciones (los fundamentos del pre-c\u00e1lculo), la semana 3 - explora las series de Taylor, y finalmente la semana 4 - cubre los l\u00edmites y la asint\u00f3tica. Habilidades adquiridas: <\/strong>Expansiones en serie y c\u00e1lculo. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 14 horas a lo largo de 4 semanas<\/p>\n\n\n\nValoraci\u00f3n:<\/strong> 4.7\/96%<\/p>\n\n\n\n08 \u00c1lgebra: Especializaci\u00f3n de elemental a avanzada<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/8ixWNVWltCd6Sljvhg7sV4OJd6Uee6S99aIrgX8bNN1qO2XWNVpbFC7dZIp9pPlAdIHZHonjQhndLu929xOnmVW31oKOP5nfOmJlXqSzb9JEX-kSf2iCAuBs-LIg_2p5E4Mg_GdMAZEyM8AxRG9D-E2IKe1VYb96vGBzOdVmy3_WieQ8Z1avBbNE4hS8A8k6DmHWvQ\")
<\/figure>\n\n\n\n\u00c1lgebra<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso es de nivel principiante en ingl\u00e9s. No se requieren conocimientos matem\u00e1ticos para matricularse en este curso, pero ayudar\u00e1 a los estudiantes que busquen mejorar su \u00e1lgebra y geometr\u00eda, donde los cursos futuros requerir\u00e1n pre-c\u00e1lculo o c\u00e1lculo como prerrequisito. Las habilidades cuantitativas y el razonamiento le capacitan para pensar de forma l\u00f3gica, razonar con datos y tomar decisiones informadas. En lugar de un proyecto Capstone hay peque\u00f1os problemas aplicados y de \u00e1lgebra a lo largo de los m\u00f3dulos y se le proporcionar\u00e1n tanto problemas de pr\u00e1ctica como soluciones trabajadas para prepararle para el \u00e9xito. El curso 1 cubre \u00c1lgebra: Elemental a Avanzado - Ecuaciones e Inecuaciones, el Curso 2 es \u00c1lgebra: Elemental a Avanzado - Funciones y Aplicaciones y el Curso 3 es \u00c1lgebra: Elemental a Avanzado - Polinomios y Rutas. Habilidades adquiridas: <\/strong>\u00c1lgebra, ecuaciones, funciones, polinomios y rutas. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 4 meses a un ritmo sugerido de 4 horas semanales - 3 cursos. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8<\/p>\n\n\n\n07 C\u00e1lculo: Monovariable Parte 2 - Diferenciaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/IxGVRaQ7RNqEl-bezOozYaoxKkF92nKB_qG9OxDwri96-07iLxNPOSrIAELLSo-_RJwe46WPlKWZwps_AO155VYOa05n7WGGgyN6p94QMKblF3D3diG_9vnJynRPohXQBxj5wqrfQxUchYSsSxRbnDkiod2CXpwtq7LZJZHBszSLcqkQx1cL_LDAVqE0Cl4-Xxd1ow\")
<\/figure>\n\n\n\nC\u00e1lculo Monovariable Parte 2<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso est\u00e1 en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 5 idiomas diferentes. El c\u00e1lculo lo explica todo, desde la periodicidad de los latidos de un coraz\u00f3n hasta el tama\u00f1o \u00f3ptimo de una ciudad, y este curso cubre el C\u00e1lculo de una sola variable haciendo hincapi\u00e9 en la comprensi\u00f3n conceptual y su aplicaci\u00f3n. Si estudia en el campo de las ciencias f\u00edsicas o sociales, este curso le resultar\u00e1 atractivo. Este curso de 2nd<\/sup> parte de 5 cubre Derivadas, Diferenciaci\u00f3n, Reglas, Linealizaci\u00f3n, Derivadas Superiores, Optimizaci\u00f3n, Diferenciales y Operadores de Diferenciaci\u00f3n. En la semana 1 aprender\u00e1 Una nueva mirada a la diferenciaci\u00f3n, en la semana 2 Puesta en pr\u00e1ctica de las derivadas y en la semana 3 Diferenciales y operadores. Habilidades adquiridas:<\/strong> Matem\u00e1ticas diferenciales, m\u00e9todo de Newton, aproximaci\u00f3n lineal, c\u00e1lculo diferencial y derivadas . Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 10 horas a lo largo de 3 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8\/95%<\/p>\n\n\n\n06 introducci\u00f3n al pensamiento matem\u00e1tico<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/ASKwCeezOhEAfpSk3SUO14Ikn-tL6oWnM--TU9RG7w0121ZVuEWUli1z9dSRwnQ46UjixzMKp0PFcsTTGElIWDPkgusyG9Z5eFrqN6YpkYuO5cEjcAHrrWE4gAfWOJdKclIfGyvewrQqK4MI1qANeLN1QjbpENUqBA9Imq7dJZvSrx5sSTqtXHIO7UShjcPtbL0hFw\")
<\/figure>\n\n\n\nIntroducci\u00f3n al pensamiento matem\u00e1tico<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso es un nivel intermedio en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 9 idiomas diferentes. La forma de pensar de los matem\u00e1ticos se ha desarrollado a lo largo de muchos milenios y es un poderoso proceso cognitivo que no es lo mismo que hacer matem\u00e1ticas. Las matem\u00e1ticas que se suelen presentar en el sistema escolar se quedan cortas y se centran en el aprendizaje de procedimientos para resolver problemas estereotipados. Los matem\u00e1ticos profesionales piensan de una manera espec\u00edfica para resolver problemas que surgen de la ciencia, del mundo o simplemente de las propias matem\u00e1ticas. Un contraste clave entre el \u00e9xito en las matem\u00e1ticas escolares y el pensamiento matem\u00e1tico es que el pensamiento matem\u00e1tico es pensar fuera de la caja. Este curso desarrollar\u00e1 esa forma de pensar. El curso de 9 semanas abarca: Matem\u00e1ticas y temas que parecen m\u00e1s f\u00e1ciles de lo que son, as\u00ed que t\u00f3mese su tiempo y estudie el material a fondo. Espere pasar m\u00e1s tiempo repasando las clases lo suficientemente bien como para comprender el material. Habilidades adquiridas:<\/strong> Teor\u00eda de n\u00fameros, an\u00e1lisis real, l\u00f3gica matem\u00e1tica y lenguaje. Duraci\u00f3n: <\/strong>Aproximadamente 39 horas a lo largo de 9 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8\/97%<\/p>\n\n\n\n05 Introducci\u00f3n al an\u00e1lisis complejo<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/ji2Vr2SjyHn1R6J7lg1DCaSZLkR30qE3yuGp_JkGz2mRS1j7inA0sBbfhhL8idanD_9mhGZLrfmvRt4axnrpmHyrcsLZaosXS4ogyzXeqnRGmVlzFjfjeQrXA5o-Ls_HVys_9O8iyBZYxzfGAOQGTxXOvMQM0UxFBvf3eTYd_citFF7sfSECvcNNHfAXpWdDwLbdHw\")
<\/figure>\n\n\n\nIntroducci\u00f3n al an\u00e1lisis complejo<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso es de nivel intermedio en ingl\u00e9s y tiene subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. El an\u00e1lisis complejo es la teor\u00eda de las funciones complejas de una variable compleja, y este curso le introducir\u00e1 en el an\u00e1lisis complejo. Se le introducir\u00e1 inicialmente en el plano complejo junto con el \u00e1lgebra y la geometr\u00eda de los n\u00fameros complejos y, a continuaci\u00f3n, a trav\u00e9s de la integraci\u00f3n de la diferenciaci\u00f3n, la din\u00e1mica compleja, la representaci\u00f3n de series de potencias y las series de Laurent, en las \u00e1reas actuales. Cada uno de los m\u00f3dulos consta de 5 videoconferencias con cuestionarios, seguidas de una tarea para casa. Para los deberes es posible que necesite tiempo extra para asimilar y practicar los conceptos que se tratan en las conferencias. La mayor parte del aprendizaje se producir\u00e1 completando las tareas, que no est\u00e1n pensadas para tomarse a la ligera ni completarse r\u00e1pidamente, por lo que la expectativa es que el curso le lleve entre 6 y 12 horas por m\u00f3dulo, dependiendo de su experiencia previa. El programa de estudios abarca: Introducci\u00f3n a los n\u00fameros complejos; Funciones complejas e iteraci\u00f3n; Funciones anal\u00edticas; Mapeados conformes; Integraci\u00f3n compleja; Series de potencias; Series de Laurent y teorema del residuo y un examen final. <\/p>\n\n\n\n
Habilidades adquiridas:<\/strong> Mapeado conforme, series de Laurent, series de potencias, an\u00e1lisis complejo y n\u00fameros complejos. Duraci\u00f3n: <\/strong>27 horas a lo largo de 8 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8\/97%<\/p>\n\n\n\n04 Introducci\u00f3n al c\u00e1lculo<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/ZwwF8MioOvhyusYJS9Ol64V43s1rq_T57SNngZpeEndkDmC1FOq0YdHQIm_VH69dEcHAk_1MvQQX6W3vwaWFS6T6RbDWEnnGkFoj3s7OpGb6fFk1JWJ7BaqajzV4d94ATk0FtB04feEmKQwImvywbRmlmN5oCYc5g1WldM6ieMGDC7BuR03zERNBshjkoUfqDprPxw\")
<\/figure>\n\n\n\nIntroducci\u00f3n al c\u00e1lculo<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso en un nivel intermedio en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. El objetivo de este curso es abordar los pilares m\u00e1s importantes para la aplicaci\u00f3n de las matem\u00e1ticas y la ciencia, la ingenier\u00eda y el comercio. Explorar\u00e1 las ideas y la motivaci\u00f3n hist\u00f3rica del c\u00e1lculo a la vez que mantiene el equilibrio entre teor\u00eda y aplicaci\u00f3n, lo que le llevar\u00e1 a dominar las matem\u00e1ticas fundamentales. Usted<\/p>\n\n\n\n
Se familiarizar\u00e1 con el prec\u00e1lculo, incluyendo la manipulaci\u00f3n de ecuaciones y funciones elementales, adquirir\u00e1 soltura con las tangentes y los l\u00edmites y la derivada. Construir\u00e1 y practicar\u00e1 el c\u00e1lculo diferencial con aplicaciones y con el c\u00e1lculo integral. El curso abarca: Semana 1 - Prec\u00e1lculo; Semana 2 - Funciones (Repertorio \u00fatil e importante); Semana 3 - Introducci\u00f3n al c\u00e1lculo diferencial; Semana 4 - Propiedades y aplicaci\u00f3n de la derivada); Semana 5 - Introducci\u00f3n al c\u00e1lculo integral<\/p>\n\n\n\n
.Habilidades adquiridas:<\/strong> L\u00f3gica, matem\u00e1ticas y c\u00e1lculo. Duraci\u00f3n: <\/strong>Aproximadamente 59 horas en 5 semanas<\/p>\n\n\n\nValoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8\/98%<\/p>\n\n\n\n03 Matem\u00e1ticas para AI principiante parte 1 \u00c1lgebra lineal<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/Rh3gqEQFii78WJ7hrkNJzk1X8OCl3Yv03d-ZI_MdWjgGaLUU6XuU8wpg5hlWQfXmJh2iR5QCfhAR0hA2UanFmfWhWB-SUi8c-Ywr46Alc6OUujYQnjgK92d2DFxnKSGPDg36uZfSw0D3DOM1jckKRaZ3-24A1BNX-qr9g4f_9n1BYqNUKp9iggS_A1JHttk4hEvHIA\")
<\/figure>\n\n\n\nMatem\u00e1ticas AI parte 1 \u00c1lgebra lineal<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso est\u00e1 en ingl\u00e9s y es de nivel principiante. Este curso le ense\u00f1ar\u00e1 conceptos de IA como aprendizaje autom\u00e1tico, aprendizaje profundo y vectores, todo ello relacionado con el \u00e1lgebra lineal. Aprender\u00e1 el uso del \u00e1lgebra lineal en el algoritmo de la IA y al completar el curso comprender\u00e1 completamente los algoritmos de la IA y los fundamentos del \u00e1lgebra lineal en las aplicaciones de la IA. El programa de estudios abarca: Introducci\u00f3n a la IA en la Semana 1, la Semana 2 estudia la Introducci\u00f3n al \u00c1lgebra Lineal, la Semana 3 cubre la Operaci\u00f3n Baja y la Combinaci\u00f3n Lineal, la Semana 4 estudia la Matriz Linealmente Independiente e Inversa, la Semana 5 explora el Determinante de la Matriz Cuadrada y el Problema del Valor Propio y finalmente en la Semana 6 aprender\u00e1 el Problema de Diagonalizaci\u00f3n y la Aplicaci\u00f3n de la IA. Habilidades adquiridas:<\/strong> \u00c1lgebra lineal, matriz inversa, valor propio y AI. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 7 horas a lo largo de 6 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.9<\/p>\n\n\n\n02 \u00c1lgebra matricial para ingenieros<\/h3>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/o9LAAVozJSazDMcnD64XRGPFvtCjaQc4xbY_sefzoeUPWV2KOMJtOTFNKun_YS3vnHAwxMY8Iyimd3hVQImLGX3bNEOMSi2_IizdPADKc23vOc9lGvW9wcyN6Oym7IghfAEjFXjuJrtNql2Toi4eBOmRwHwbTnA3hDXMKitgYdtbBi4wPG7w35-SPH9UQ2jfnRHnXA\")
<\/figure>\n\n\n\n\u00c1lgebra matricial para ingenieros<\/a><\/p>\n\n\n\nEste curso es un nivel principiante en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. Este curso ense\u00f1a todo lo que necesita saber sobre matrices y cubre el \u00e1lgebra lineal que un ingeniero debe conocer.<\/p>\n\n\n\n
Este curso debe realizarse despu\u00e9s de haber completado un curso de c\u00e1lculo de una sola variable de nivel universitario. Las derivadas y las integrales no se tratan en el curso, pero se espera que tenga alg\u00fan conocimiento de ellas. El curso contiene v\u00eddeos de conferencias muy breves seguidos de problemas para resolver que reforzar\u00e1n los temas tratados en los v\u00eddeos de conferencias. Despu\u00e9s de cada tema habr\u00e1 un breve cuestionario y las soluciones se pueden encontrar en los apuntes de clase que se pueden descargar en http:\/\/www.math.ust.hk\/~machas\/matrix-algebra-for-engineers.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\nEn la semana 1 se tratan las matrices, en la 2 los sistemas de ecuaciones lineales, en la 3 los espacios vectoriales y, por \u00faltimo, en la 4 los valores propios y los vectores propios. Habilidades adquiridas: <\/strong>Matrices, espacios Victor, valores propios y vectores propios. Duraci\u00f3n: <\/strong>Aproximadamente 20 horas a lo largo de 4 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.9\/97%<\/p>\n\n\n\n01 \u00c1lgebra: Elemental a avanzado - Ecuaciones y desigualdades<\/h3>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\n\u00c1lgebra: De elemental a avanzado<\/a><\/p>\n\n\n\n El curso est\u00e1 en ingl\u00e9s y es de nivel principiante. Este es el curso 1 de 3 en el \u00c1lgebra: Especializaci\u00f3n de Elemental a Avanzado. Si busca una buena base en conceptos matem\u00e1ticos a partir de la cual realizar cursos avanzados utilizando conceptos de pre-c\u00e1lculo, C\u00e1lculo, Probabilidad y Estad\u00edstica, entonces es aqu\u00ed donde debe comenzar. Consolidar\u00e1 sus m\u00e9todos de c\u00e1lculo, repasar\u00e1 f\u00f3rmulas y propiedades algebraicas y aplicar\u00e1 estos conceptos a situaciones reales de la vida cotidiana. Los temas del curso incluyen muchos de los conceptos algebraicos b\u00e1sicos que se pueden ver en el conjunto de habilidades que aparece a continuaci\u00f3n. El m\u00f3dulo 1 abarca La estructura de los n\u00fameros; el m\u00f3dulo 2, Ecuaciones lineales; el m\u00f3dulo 3, Resoluci\u00f3n de inecuaciones; el m\u00f3dulo 4 profundiza en Sistemas de ecuaciones; y, por \u00faltimo, en la semana 5 hay un examen sobre Ecuaciones con inecuaciones y n\u00fameros reales. Habilidades adquiridas:<\/strong> Igualdades, desigualdades, polinomios, radicales, exponentes y ecuaciones cuadr\u00e1ticas. Duraci\u00f3n<\/strong>: Aproximadamente 10 horas a lo largo de 5 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.9\/95%<\/p>\n\n\n\n Tras mucha investigaci\u00f3n sobre toda la oferta de cursos de Matem\u00e1ticas en l\u00ednea, hemos encontrado los 22 mejores cursos de Matem\u00e1ticas para facilitarle la elecci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n Matem\u00e1ticas discretas<\/a><\/p>\n\n\n\n Se trata de un curso intermedio en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. Las matem\u00e1ticas discretas, aunque fascinantes en s\u00ed mismas, son la base matem\u00e1tica de la inform\u00e1tica y las ciencias de la informaci\u00f3n. Aprender\u00e1 sobre una amplia gama de conceptos matem\u00e1ticos como conjuntos, relaciones, funciones, gr\u00e1ficos, que son muy comunes a la inform\u00e1tica y alcanzar\u00e1 un nivel de comprensi\u00f3n sobre los enunciados formales y sus demostraciones, llegando usted mismo a demostraciones rigurosas y resultados interesantes. Sin embargo, las matem\u00e1ticas no son muy formales, por lo que para cada concepto se le mostrar\u00e1 1 resultado interesante con una demostraci\u00f3n completa, pero no con demasiada notaci\u00f3n formal. Este curso no cubre la aritm\u00e9tica modular, el \u00e1lgebra ni la l\u00f3gica. El programa de estudios abarca: Introducci\u00f3n- Objetos B\u00e1sicos en Matem\u00e1ticas Discretas, \u00d3rdenes Parciales, Combinatoria Enumerativa, El Coeficiente Binomial, Asint\u00f3tica, y la O-Notaci\u00f3n, Introducci\u00f3n a la Teor\u00eda de Grafos, Conectividad, \u00c1rboles, Ciclos, Ciclos Eulerianos y Hamiltonianos, \u00c1rboles Abarcadores, Flujo M\u00e1ximo y Corte M\u00ednimo, y finalmente Emparejamientos en Grafos Bipartitos.<\/p>\n\n\n\n Habilidades adquiridas:<\/strong> Matem\u00e1ticas de la Inform\u00e1tica, Conjuntos, Funciones, Relaciones, Gr\u00e1ficos y P:roofs<\/p>\n\n\n\n Duraci\u00f3n<\/strong>: Aproximadamente 42 horas a lo largo de 11 semanas.Valoraci\u00f3n:<\/strong> 3.3\/83%<\/p>\n\n\n\n Matem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico: PCA<\/a><\/p>\n\n\n\n Se trata de un curso de nivel intermedio en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. Es el 3rd<\/sup> Curso de Matem\u00e1ticas para Especializaciones en Aprendizaje Autom\u00e1tico. Se introducir\u00e1n las bases matem\u00e1ticas para derivar el An\u00e1lisis de Componentes Principales (ACP), que es una t\u00e9cnica de reducci\u00f3n de la dimensionalidad. Se calcular\u00e1n algunos estad\u00edsticos b\u00e1sicos como valores medios, varianzas, distancia y \u00e1ngulo entre vectores utilizando productos internos y derivar\u00e1 proyecciones ortogonales de datos en subespacios de menor dimensi\u00f3n. Utilizando estas herramientas derivar\u00e1 el ACP como m\u00e9todo que minimiza el error cuadr\u00e1tico medio de reconstrucci\u00f3n entre los puntos de datos y su reconstrucci\u00f3n. Al finalizar el curso conocer\u00e1 y comprender\u00e1 estos importantes conceptos matem\u00e1ticos y ser\u00e1 capaz de implementar el ACP por su cuenta. A modo de gu\u00eda podr\u00e1 encontrar un conjunto de cuadernos Jupyter para explorar m\u00e1s a fondo las propiedades de las t\u00e9cnicas, lo que le pondr\u00e1 en el buen camino. Los requisitos para este curso son Capacidad para pensar de forma abstracta, conocimientos b\u00e1sicos de \u00e1lgebra lineal (\u00e1lgebra matricial y vectorial, independencia lineal, bases), comprensi\u00f3n del c\u00e1lculo multivariante (por ejemplo, derivada parcial y optimizaci\u00f3n b\u00e1sica) y, por \u00faltimo, conocimientos b\u00e1sicos de programaci\u00f3n en Python y Numpy. Los m\u00f3dulos comprenden: Estad\u00edstica de conjuntos de datos, Productos internos, Proyecciones ortogonales y An\u00e1lisis de componentes principales. <\/p>\n\n\n\n Habilidades adquiridas: <\/strong>Reducci\u00f3n de la dimensionalidad, programaci\u00f3n en Python y \u00e1lgebra lineal M\u00e9todos matriciales<\/a><\/p>\n\n\n\n Se trata de un curso de nivel intermedio en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 4 idiomas diferentes. Matem\u00e1ticas <\/p>\n\n\n\n Los m\u00e9todos matriciales subyacen en la mayor\u00eda de los m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico y an\u00e1lisis de tablas de datos. Aprender\u00e1 los m\u00e9todos matriciales elementales, incluida la multiplicaci\u00f3n matriz-matriz, c\u00f3mo resolver ecuaciones lineales, la ortogonalidad y la mejor aproximaci\u00f3n por m\u00ednimos cuadrados. Descubrir\u00e1 la descomposici\u00f3n de valores singulares, fundamental para la reducci\u00f3n dimensional, el an\u00e1lisis de componentes principales y la reducci\u00f3n del ruido. Se involucrar\u00e1 con ejemplos opcionales en Python que se utilizar\u00e1n para ilustrar el concepto y esto le permitir\u00e1 experimentar con los algoritmos. Este programa de estudios se imparte mediante v\u00eddeos y lecturas prescritas, as\u00ed como cuestionarios, y abarca los siguientes temas: Matrices como objetos matem\u00e1ticos, Multiplicaci\u00f3n de matrices y otras operaciones, Sistemas de ecuaciones lineales, M\u00ednimos cuadrados lineales y, por \u00faltimo, Descomposici\u00f3n de valores singulares.<\/p>\n\n\n\n Habilidades adquiridas: <\/strong>Matrices, operaciones con matrices, ecuaciones lineales y descomposici\u00f3n del valor singular. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 7 horas a lo largo de 5 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.1<\/p>\n\n\n\n Preparaci\u00f3n matem\u00e1tica para la universidad<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso es de nivel principiante en ingl\u00e9s. Si usted es un estudiante que se prepara para entrar en la vida universitaria pero necesita hacer el examen de nivelaci\u00f3n de matem\u00e1ticas, este curso le preparar\u00e1 adecuadamente. Adem\u00e1s, todos los estudiantes que se presenten al examen Accuplacer de la junta universitaria tambi\u00e9n pueden utilizar la informaci\u00f3n de este curso. Adem\u00e1s, se trata de informaci\u00f3n en el curso espec\u00edficamente adaptada a los estudiantes de Texas debido a las iniciativas establecidas por la Junta Coordinadora de Educaci\u00f3n Superior de Texas. Los m\u00f3dulos constan de una serie de lecturas y la semana 1 es una introducci\u00f3n al curso y comprende 3 lecciones relativas al sentido num\u00e9rico, un cuestionario al final de cada lecci\u00f3n refuerza los conceptos. La segunda semana abarca el \u00c1lgebra elemental y consta de 4 lecciones sobre \u00c1lgebra elemental que incluyen la resoluci\u00f3n de ecuaciones lineales y desigualdades, modelos matem\u00e1ticos, graficaci\u00f3n y sistemas de ecuaciones. La tercera semana trata el \u00c1lgebra Intermedia que consta de 5 lecciones y \u00e9ste es el m\u00f3dulo m\u00e1s extenso, por lo que le rogamos que fije un tiempo razonable para asimilar los conceptos. La \u00faltima semana abarca Geometr\u00eda y Estad\u00edstica y contiene 2 lecciones con las que concluye el curso. Habilidades adquiridas:<\/strong> \u00c1lgebra, N\u00fameros, Geometr\u00eda y Estad\u00edstica. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 35 horas a lo largo de 4 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.2<\/p>\n\n\n\n Matem\u00e1ticas para MBA y GMAT Prep<\/a><\/p>\n\n\n\n Se trata de un curso de nivel principiante en ingl\u00e9s. A trav\u00e9s de \u00e9l adquirir\u00e1 conocimientos de estad\u00edstica aplicada a situaciones empresariales. En ocasiones, los estudiantes que se matriculan en una universidad para cursar un m\u00e1ster en administraci\u00f3n de empresas (MBA) parten de una posici\u00f3n en la que no han tenido ninguna formaci\u00f3n o muy poca en matem\u00e1ticas y estad\u00edstica. Este curso le dar\u00e1 entonces las herramientas para entender c\u00f3mo se calculan las estad\u00edsticas b\u00e1sicas para navegar y utilizar las f\u00f3rmulas incluidas dentro de Excel y tambi\u00e9n ser\u00e1 capaz de aplicar estas f\u00f3rmulas en un entorno o situaci\u00f3n empresarial. La Semana 1 le introduce al curso, la Semana 2 considera la Estad\u00edstica Descriptiva que comprende medias, medianas y modas, desviaciones est\u00e1ndar y algunos otros conceptos b\u00e1sicos, la Semana 3 cubre datos y visualizaci\u00f3n de datos: Herramientas y t\u00e9cnicas de Excel - Se tratar\u00e1n las herramientas y t\u00e9cnicas de Excel para la visualizaci\u00f3n de datos y en la semana 4 se estudiar\u00e1n las ecuaciones y la inversi\u00f3n de ecuaciones, que es una especie de repaso de \u00e1lgebra. En la semana 5 se tratar\u00e1n conceptos empresariales comunes y aplicaciones matem\u00e1ticas en el entorno empresarial. En la semana 6 ver\u00e1 y aprender\u00e1 C\u00e1lculo y An\u00e1lisis Marginal en un contexto empresarial. Por \u00faltimo, en la semana 7 estudiar\u00e1 el An\u00e1lisis de Regresi\u00f3n. Habilidades adquiridas: <\/strong>Negocios, Microsoft Excel, An\u00e1lisis Estad\u00edstico y Estad\u00edstica General. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 13 horas a lo largo de 7 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.4<\/p>\n\n\n\n Conocimientos matem\u00e1ticos de ciencia de datos<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso es de nivel principiante n ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 9 idiomas diferentes. Este curso le ense\u00f1ar\u00e1 las matem\u00e1ticas que necesitar\u00e1 para tener \u00e9xito en la ciencia de datos y ha sido dise\u00f1ado para aquellos que tienen conocimientos b\u00e1sicos de matem\u00e1ticas pero que no han estudiado \u00e1lgebra o prec\u00e1lculo. Este curso ense\u00f1a las matem\u00e1ticas sobre las que se construye la ciencia de datos e introduce individualmente ideas y s\u00edmbolos matem\u00e1ticos previamente inexplorados. Al finalizar este curso habr\u00e1 dominado el vocabulario, la notaci\u00f3n, los conceptos y las reglas del \u00e1lgebra que cualquier cient\u00edfico de datos deber\u00eda conocer antes de estudiar cursos m\u00e1s avanzados. Algunos de los temas tratados son: Teor\u00eda de conjuntos y diagramas de Venn; propiedades de la recta num\u00e9rica real; notaci\u00f3n de intervalos y \u00e1lgebra con desigualdades; usos de la suma y notaci\u00f3n Sigma; matem\u00e1ticas en el plano cartesiano (x,y); representaci\u00f3n gr\u00e1fica; concepto de tasa de cambio instant\u00e1nea y l\u00edneas tangentes a una curva; exponentes, logaritmos y funci\u00f3n logar\u00edtmica natural; y, por \u00faltimo, teor\u00eda de la probabilidad, incluido el teorema de Bayes. Este curso se considera un prerrequisito para las personas interesadas en estudiar el curso \"Mastering Data Analysis in Excel\" , que forma parte de la Especializaci\u00f3n en Ciencia de Datos de Excel a MySQL. <\/p>\n\n\n\n C\u00e1lculo monovariable<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso est\u00e1 en ingl\u00e9s y tiene subt\u00edtulos en 4 idiomas diferentes. Este curso se centra en la comprensi\u00f3n conceptual y la aplicaci\u00f3n del C\u00e1lculo de una sola variable, que explica desde las \u00f3rbitas planetarias hasta cosas como el tama\u00f1o \u00f3ptimo de una ciudad. Este curso es perfecto para los estudiantes que empiezan a estudiar ingenier\u00eda, f\u00edsica y ciencias sociales. El curso incluye una introducci\u00f3n a las series y aproximaciones de Taylor, formas discretas y continuas del C\u00e1lculo, con un \u00e9nfasis en los conceptos m\u00e1s que en el c\u00e1lculo. Los m\u00f3dulos cubren un C\u00e1lculo para secuencias en la Semana 1, la Semana 2 introduce los M\u00e9todos num\u00e9ricos, en la Semana 3 estudiar\u00e1 las Pruebas de series y convergencia, la Semana 4 cubre las series de potencias y de Taylor, y finalmente en la Semana 5 concluye con el C\u00e1lculo de una sola variable. Habilidades adquiridas: <\/strong>Series de Taylor, y C\u00e1lculo de una sola variable. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 14 horas a lo largo de 5 semanas<\/p>\n\n\n\n Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.6<\/p>\n\n\n\n Especializaci\u00f3n en Matem\u00e1ticas para el Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso es de nivel principiante en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 9 idiomas diferentes. Para muchos cursos de alto nivel de aprendizaje autom\u00e1tico y ciencia de datos necesitar\u00e1 refrescar sus conocimientos b\u00e1sicos de matem\u00e1ticas, que puede que ya haya estudiado pero que se ense\u00f1aron en un contexto diferente, por lo que es dif\u00edcil relacionarlos con c\u00f3mo se utilizan en el campo de la Inform\u00e1tica. Esta especializaci\u00f3n reconstruir\u00e1 sus conocimientos de matem\u00e1ticas en el sentido de que relaciona lo que ya sabe con el Aprendizaje Autom\u00e1tico y la Ciencia de Datos. El 1st<\/sup> El curso examina el \u00e1lgebra lineal y su relaci\u00f3n con los datos, tras lo cual reconsiderar\u00e1 los vectores y las matrices y c\u00f3mo trabajar con ellos. Los 2nd<\/sup> curso trata del C\u00e1lculo Multivariante que se basa en el 1st<\/sup> curso y ver\u00e1 c\u00f3mo optimizar las funciones de ajuste para obtener buenos ajustes a los datos. Comienza desde el C\u00e1lculo introductorio y luego utiliza su aprendizaje del curso 1 para ver el ajuste de datos. Los 3rd<\/sup> curso que es Reducci\u00f3n de la Dimensionalidad con An\u00e1lisis de Componentes Principales (ACP), utiliza las Matem\u00e1ticas del 1st<\/sup> dos cursos para comprimir datos de alta dimensi\u00f3n. Este curso tambi\u00e9n requerir\u00e1 conocimientos de Python y Numpy. Al final de esta especializaci\u00f3n tendr\u00e1 los conocimientos matem\u00e1ticos a su alcance para realizar cursos m\u00e1s avanzados en aprendizaje autom\u00e1tico. A trav\u00e9s de las tareas asignadas, utilizar\u00e1 sus nuevas habilidades para elaborar miniproyectos con Python en cuadernos interactivos que le ayudar\u00e1n a aplicar los conocimientos a problemas reales. Como ejemplo, utilizar \u00e1lgebra lineal para calcular el page rank de un peque\u00f1o internet simulado, entrenar su propia red neuronal aplicando c\u00e1lculo multivariante y realizar una regresi\u00f3n no lineal por m\u00ednimos cuadrados para ajustar un modelo a un conjunto de datos. Como se trata de una especializaci\u00f3n, puede empezar por el curso que prefiera y continuar despu\u00e9s seg\u00fan sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n Habilidades adquiridas:<\/strong> Eigenvalores y Eigenvectores, An\u00e1lisis de Componentes Principales (ACP), Multivariable, C\u00e1lculo, \u00c1lgebra Lineal, Bases (\u00c1lgebra Lineal), Matriz de Transformaci\u00f3n, Regresi\u00f3n Lineal, C\u00e1lculo Vectorial, Descenso Gradiente, Reducci\u00f3n de Dimensionalidad y Programaci\u00f3n en Python.<\/p>\n\n\n\n Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 4 meses a un ritmo de 4 horas semanales - 4 cursos. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.6<\/p>\n\n\n\n Constructivismo y matem\u00e1ticas<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso est\u00e1 en ingl\u00e9s y tiene subt\u00edtulos en 4 idiomas diferentes. Puede aprenderlo a su propio horario o ritmo. Este curso le ayudar\u00e1 a analizar las implicaciones del constructivismo en el aprendizaje y la ense\u00f1anza de las ciencias, las matem\u00e1ticas y la tecnolog\u00eda como enfoque, El curso consta de lecturas, debates y tareas en las que examinar\u00e1 los puntos de vista constructivistas del aprendizaje, la investigaci\u00f3n sobre las ideas de los estudiantes y las interacciones basadas en ideas, los enfoques instructivos que tienen en cuenta las ideas de los estudiantes y los retos a los que se enfrenta la aplicaci\u00f3n de las perspectivas constructivistas en la instrucci\u00f3n. El medio de instrucci\u00f3n es el v\u00eddeo con lecturas y cuestionarios. En la semana 1 - es la orientaci\u00f3n del curso que le dar\u00e1 la habilidad t\u00e9cnica necesaria para el curso, Semana 2 - conduce al m\u00f3dulo 1 que cubre Una introducci\u00f3n al constructivismo, Semana 3 - profundiza en el m\u00f3dulo 2 Ideas del estudiante., Semana 4 es el m\u00f3dulo 3 que cubre ayudar a los estudiantes a desarrollar sus ideas, donde se exploran los entornos de aprendizaje constructivistas y sus aspectos, Semana 5 - cubre los 4th<\/sup> m\u00f3dulo que es Implantaci\u00f3n de entornos de aprendizaje constructivistas. Habilidades adquiridas:<\/strong> Perspectivas del constructivismo. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 10 horas a lo largo de 5 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.7<\/p>\n\n\n\n Matem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico: C\u00e1lculo multivariante<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso es un nivel principiante en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 9 idiomas diferentes. En este curso se le introducir\u00e1 al C\u00e1lculo Multivariante, necesario para construir t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico. Inicialmente refrescar\u00e1 sus conocimientos sobre la formulaci\u00f3n de una pendiente antes de convertirla en la definici\u00f3n formal del gradiente de una funci\u00f3n. A continuaci\u00f3n, aprender\u00e1 un conjunto de herramientas que construir\u00e1 para hacer el C\u00e1lculo m\u00e1s r\u00e1pido y sencillo. A continuaci\u00f3n, se ense\u00f1ar\u00e1 el c\u00e1lculo de vectores que apuntan cuesta arriba en servicios multidimensionales y se pondr\u00e1 en pr\u00e1ctica mediante un juego interactivo. Explorar\u00e1 c\u00f3mo utilizar el C\u00e1lculo para construir aproximaciones a funciones y para cuantificar lo precisas que podemos esperar que sean esas aproximaciones. El curso discute d\u00f3nde surge el C\u00e1lculo en el entrenamiento de redes neuronales antes de que se le muestre c\u00f3mo se aplica en modelos de Agresi\u00f3n Lineal. Este curso le ofrece una comprensi\u00f3n intuitiva del C\u00e1lculo y del lenguaje que necesitar\u00e1 para investigar el concepto usted mismo cuando se quede atascado. EN LA SEMANA 1 cubrir\u00e1 \u00bfQu\u00e9 es el C\u00e1lculo?, la Semana 2 explora el C\u00e1lculo Multivariante, la Semana 3 profundiza en la Regla de Cadena Multivariante y sus aplicaciones, mientras que la Semana 4 examina las series de Taylor y la Linealizaci\u00f3n, la Semana 5 es la Introducci\u00f3n a la Optimizaci\u00f3n y, por \u00faltimo, la Semana 6 se adentra en la Regresi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Habilidades adquiridas:<\/strong> Agresi\u00f3n lineal, c\u00e1lculo vectorial, c\u00e1lculo multivariable y descenso gradiente<\/p>\n\n\n\n Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 18 horas a lo largo de 6 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.7\/91%<\/p>\n\n\n\n Matem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico: \u00c1lgebra lineal<\/a><\/p>\n\n\n\n El curso es de nivel principiante en ingl\u00e9s y tiene subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. Este curso examina qu\u00e9 es el \u00e1lgebra lineal y c\u00f3mo se relaciona con los vectores y las matrices. A continuaci\u00f3n explorar\u00e1 los Vectores, las Matrices, c\u00f3mo trabajar con ellos, y el problema de los Valores propios y los Vectores propios, y c\u00f3mo utilizarlos para resolver problemas. Por \u00faltimo, ver\u00e1 c\u00f3mo utilizarlos para hacer cosas incre\u00edbles con conjuntos de datos, como rotar una imagen de una cara y c\u00f3mo extraer Eigenvectores para ver c\u00f3mo funciona un algoritmo de Pagerank. Como su objetivo son las aplicaciones basadas en datos, algunas de estas ideas se implementar\u00e1n en c\u00f3digo y al final del curso ser\u00e1 capaz de escribir bloques de c\u00f3digo y se encontrar\u00e1 con cuadernos Jupyter en Python, estos ser\u00e1n cortos, centrados en el concepto y le guiar\u00e1n si no ha codificado antes. Al final del curso comprender\u00e1 los vectores y las matrices para pasar a los problemas de \u00e1lgebra lineal y la aplicaci\u00f3n de estos conceptos al aprendizaje autom\u00e1tico. El temario de la Semana 1 - Introduce el \u00c1lgebra Lineal y las Matem\u00e1ticas para el Aprendizaje Autom\u00e1tico, Semana 2 - explora los Vectores objetos que se mueven en el espacio, Semana 3 - cubre las Matrices en el \u00c1lgebra lineal: Objetos que operan sobre Vectores, Semana 4 - profundiza en Matrices hacen mapeos Lineales y finalmente en la Semana 5 - se adentra en Valores propios y Vectores propios: Aplicaci\u00f3n a problemas de datos. El m\u00e9todo de ense\u00f1anza es a trav\u00e9s de v\u00eddeos, lecturas y cuestionarios. Habilidades adquiridas:<\/strong> Valores propios y vectores propios, base (\u00e1lgebra lineal), matriz de transformaci\u00f3n y \u00e1lgebra lineal. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 19 horas a lo largo de 5 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.7\/92%<\/p>\n\n\n\n Matem\u00e1ticas para ingenieros: El curso Capstone<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso es de nivel intermedio en ingl\u00e9s. Este curso presupone conocimientos de \u00e1lgebra matricial, ecuaciones diferenciales, c\u00e1lculo vectorial, m\u00e9todos num\u00e9ricos y el lenguaje de programaci\u00f3n MATLAB.<\/p>\n\n\n\n Este es el proyecto final para los estudiantes que completan la especializaci\u00f3n en Matem\u00e1ticas para Ingenieros. Sin embargo, primero aprender\u00e1 algunos conceptos b\u00e1sicos de din\u00e1mica de fluidos computacional y despu\u00e9s los aplicar\u00e1 para calcular el flujo de fluidos alrededor de un cilindro. Se conceder\u00e1 acceso a MATLAB en l\u00ednea y al calificador MATLAB a todos los estudiantes matriculados. Antes de matricularse deber\u00e1 tener conocimientos o haber realizado cursos de Ecuaciones diferenciales, C\u00e1lculo vectorial y M\u00e9todos num\u00e9ricos y ser capaz de programar en MATLAB. Hay 22 clases cortas en v\u00eddeo y un juego completo de apuntes de clase que puede descargar de http:\/\/www.math.ust.hk\/~machas\/flow-around\/a-cylinder.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n Cada conferencia concluye con un problema a resolver y al final de los 2nd<\/sup> y 3rd<\/sup> semanas hay una tarea de programaci\u00f3n en MATLAB. El programa de estudios incluye ecuaciones gobernantes en la semana 1, en la semana 2 - cubre flujos estacionarios y la semana 3 - explorar\u00e1 flujos no estacionarios. Habilidades adquiridas:<\/strong> Din\u00e1mica de Fluidos Computacional, y Computaci\u00f3n Cient\u00edfica. Duraci\u00f3n<\/strong>: Aproximadamente 1o horas a lo largo de 3 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8<\/p>\n\n\n\n Ecuaciones diferenciales Parte 1<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso es un nivel principiante en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. Aquellos que necesiten informaci\u00f3n y comprensi\u00f3n sobre las ecuaciones diferenciales para su uso pr\u00e1ctico en sus propios campos obtendr\u00e1n un gran beneficio de este curso. Aprender\u00e1 terminolog\u00edas b\u00e1sicas, conceptos, m\u00e9todos de resoluci\u00f3n de varios tipos de ecuaciones diferenciales y un conocimiento b\u00e1sico pero necesario de la teor\u00eda y las aplicaciones relacionadas. Deber\u00e1 tener conocimientos b\u00e1sicos de c\u00e1lculo y teor\u00eda elemental de matrices como determinantes, la regla de Cramers para resolver sistemas lineales de ecuaciones, valores propios y vectores propios. Habilidades adquiridas:<\/strong> Ecuaciones diferenciales de primer orden, modelizaci\u00f3n y ecuaciones lineales de segundo orden . Duraci\u00f3n: <\/strong>Aproximadamente 15 horas a lo largo de 9 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.7\/95%<\/p>\n\n\n\n C\u00e1lculo simple 1<\/a><\/p>\n\n\n\n El curso est\u00e1 en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 9 idiomas diferentes. El c\u00e1lculo lo explica todo, desde la periodicidad de los latidos de un coraz\u00f3n hasta el tama\u00f1o \u00f3ptimo de una ciudad, y este curso abarca el c\u00e1lculo de una sola variable haciendo hincapi\u00e9 en la comprensi\u00f3n conceptual y su aplicaci\u00f3n. Si estudia en el campo de las ciencias f\u00edsicas o sociales, este curso le resultar\u00e1 atractivo. En esta primera parte de 5 ampliar\u00e1 su comprensi\u00f3n de las series de Taylor, repasar\u00e1 los l\u00edmites, entender\u00e1 el \"Por qu\u00e9\" de la regla de l'Hopital y aprender\u00e1 un nuevo lenguaje para describir el crecimiento y el decaimiento de las funciones: El Gran O.<\/p>\n\n\n\n El programa de estudios, despu\u00e9s de la introducci\u00f3n cubre: En la semana 2 - Un repaso de las funciones (los fundamentos del pre-c\u00e1lculo), la semana 3 - explora las series de Taylor, y finalmente la semana 4 - cubre los l\u00edmites y la asint\u00f3tica. Habilidades adquiridas: <\/strong>Expansiones en serie y c\u00e1lculo. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 14 horas a lo largo de 4 semanas<\/p>\n\n\n\n Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.7\/96%<\/p>\n\n\n\n \u00c1lgebra<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso es de nivel principiante en ingl\u00e9s. No se requieren conocimientos matem\u00e1ticos para matricularse en este curso, pero ayudar\u00e1 a los estudiantes que busquen mejorar su \u00e1lgebra y geometr\u00eda, donde los cursos futuros requerir\u00e1n pre-c\u00e1lculo o c\u00e1lculo como prerrequisito. Las habilidades cuantitativas y el razonamiento le capacitan para pensar de forma l\u00f3gica, razonar con datos y tomar decisiones informadas. En lugar de un proyecto Capstone hay peque\u00f1os problemas aplicados y de \u00e1lgebra a lo largo de los m\u00f3dulos y se le proporcionar\u00e1n tanto problemas de pr\u00e1ctica como soluciones trabajadas para prepararle para el \u00e9xito. El curso 1 cubre \u00c1lgebra: Elemental a Avanzado - Ecuaciones e Inecuaciones, el Curso 2 es \u00c1lgebra: Elemental a Avanzado - Funciones y Aplicaciones y el Curso 3 es \u00c1lgebra: Elemental a Avanzado - Polinomios y Rutas. Habilidades adquiridas: <\/strong>\u00c1lgebra, ecuaciones, funciones, polinomios y rutas. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 4 meses a un ritmo sugerido de 4 horas semanales - 3 cursos. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8<\/p>\n\n\n\n C\u00e1lculo Monovariable Parte 2<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso est\u00e1 en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 5 idiomas diferentes. El c\u00e1lculo lo explica todo, desde la periodicidad de los latidos de un coraz\u00f3n hasta el tama\u00f1o \u00f3ptimo de una ciudad, y este curso cubre el C\u00e1lculo de una sola variable haciendo hincapi\u00e9 en la comprensi\u00f3n conceptual y su aplicaci\u00f3n. Si estudia en el campo de las ciencias f\u00edsicas o sociales, este curso le resultar\u00e1 atractivo. Este curso de 2nd<\/sup> parte de 5 cubre Derivadas, Diferenciaci\u00f3n, Reglas, Linealizaci\u00f3n, Derivadas Superiores, Optimizaci\u00f3n, Diferenciales y Operadores de Diferenciaci\u00f3n. En la semana 1 aprender\u00e1 Una nueva mirada a la diferenciaci\u00f3n, en la semana 2 Puesta en pr\u00e1ctica de las derivadas y en la semana 3 Diferenciales y operadores. Habilidades adquiridas:<\/strong> Matem\u00e1ticas diferenciales, m\u00e9todo de Newton, aproximaci\u00f3n lineal, c\u00e1lculo diferencial y derivadas . Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 10 horas a lo largo de 3 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8\/95%<\/p>\n\n\n\n Introducci\u00f3n al pensamiento matem\u00e1tico<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso es un nivel intermedio en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 9 idiomas diferentes. La forma de pensar de los matem\u00e1ticos se ha desarrollado a lo largo de muchos milenios y es un poderoso proceso cognitivo que no es lo mismo que hacer matem\u00e1ticas. Las matem\u00e1ticas que se suelen presentar en el sistema escolar se quedan cortas y se centran en el aprendizaje de procedimientos para resolver problemas estereotipados. Los matem\u00e1ticos profesionales piensan de una manera espec\u00edfica para resolver problemas que surgen de la ciencia, del mundo o simplemente de las propias matem\u00e1ticas. Un contraste clave entre el \u00e9xito en las matem\u00e1ticas escolares y el pensamiento matem\u00e1tico es que el pensamiento matem\u00e1tico es pensar fuera de la caja. Este curso desarrollar\u00e1 esa forma de pensar. El curso de 9 semanas abarca: Matem\u00e1ticas y temas que parecen m\u00e1s f\u00e1ciles de lo que son, as\u00ed que t\u00f3mese su tiempo y estudie el material a fondo. Espere pasar m\u00e1s tiempo repasando las clases lo suficientemente bien como para comprender el material. Habilidades adquiridas:<\/strong> Teor\u00eda de n\u00fameros, an\u00e1lisis real, l\u00f3gica matem\u00e1tica y lenguaje. Duraci\u00f3n: <\/strong>Aproximadamente 39 horas a lo largo de 9 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8\/97%<\/p>\n\n\n\n Introducci\u00f3n al an\u00e1lisis complejo<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso es de nivel intermedio en ingl\u00e9s y tiene subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. El an\u00e1lisis complejo es la teor\u00eda de las funciones complejas de una variable compleja, y este curso le introducir\u00e1 en el an\u00e1lisis complejo. Se le introducir\u00e1 inicialmente en el plano complejo junto con el \u00e1lgebra y la geometr\u00eda de los n\u00fameros complejos y, a continuaci\u00f3n, a trav\u00e9s de la integraci\u00f3n de la diferenciaci\u00f3n, la din\u00e1mica compleja, la representaci\u00f3n de series de potencias y las series de Laurent, en las \u00e1reas actuales. Cada uno de los m\u00f3dulos consta de 5 videoconferencias con cuestionarios, seguidas de una tarea para casa. Para los deberes es posible que necesite tiempo extra para asimilar y practicar los conceptos que se tratan en las conferencias. La mayor parte del aprendizaje se producir\u00e1 completando las tareas, que no est\u00e1n pensadas para tomarse a la ligera ni completarse r\u00e1pidamente, por lo que la expectativa es que el curso le lleve entre 6 y 12 horas por m\u00f3dulo, dependiendo de su experiencia previa. El programa de estudios abarca: Introducci\u00f3n a los n\u00fameros complejos; Funciones complejas e iteraci\u00f3n; Funciones anal\u00edticas; Mapeados conformes; Integraci\u00f3n compleja; Series de potencias; Series de Laurent y teorema del residuo y un examen final. <\/p>\n\n\n\n Habilidades adquiridas:<\/strong> Mapeado conforme, series de Laurent, series de potencias, an\u00e1lisis complejo y n\u00fameros complejos. Duraci\u00f3n: <\/strong>27 horas a lo largo de 8 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8\/97%<\/p>\n\n\n\n Introducci\u00f3n al c\u00e1lculo<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso en un nivel intermedio en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. El objetivo de este curso es abordar los pilares m\u00e1s importantes para la aplicaci\u00f3n de las matem\u00e1ticas y la ciencia, la ingenier\u00eda y el comercio. Explorar\u00e1 las ideas y la motivaci\u00f3n hist\u00f3rica del c\u00e1lculo a la vez que mantiene el equilibrio entre teor\u00eda y aplicaci\u00f3n, lo que le llevar\u00e1 a dominar las matem\u00e1ticas fundamentales. Usted<\/p>\n\n\n\n Se familiarizar\u00e1 con el prec\u00e1lculo, incluyendo la manipulaci\u00f3n de ecuaciones y funciones elementales, adquirir\u00e1 soltura con las tangentes y los l\u00edmites y la derivada. Construir\u00e1 y practicar\u00e1 el c\u00e1lculo diferencial con aplicaciones y con el c\u00e1lculo integral. El curso abarca: Semana 1 - Prec\u00e1lculo; Semana 2 - Funciones (Repertorio \u00fatil e importante); Semana 3 - Introducci\u00f3n al c\u00e1lculo diferencial; Semana 4 - Propiedades y aplicaci\u00f3n de la derivada); Semana 5 - Introducci\u00f3n al c\u00e1lculo integral<\/p>\n\n\n\n .Habilidades adquiridas:<\/strong> L\u00f3gica, matem\u00e1ticas y c\u00e1lculo. Duraci\u00f3n: <\/strong>Aproximadamente 59 horas en 5 semanas<\/p>\n\n\n\n Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.8\/98%<\/p>\n\n\n\n Matem\u00e1ticas AI parte 1 \u00c1lgebra lineal<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso est\u00e1 en ingl\u00e9s y es de nivel principiante. Este curso le ense\u00f1ar\u00e1 conceptos de IA como aprendizaje autom\u00e1tico, aprendizaje profundo y vectores, todo ello relacionado con el \u00e1lgebra lineal. Aprender\u00e1 el uso del \u00e1lgebra lineal en el algoritmo de la IA y al completar el curso comprender\u00e1 completamente los algoritmos de la IA y los fundamentos del \u00e1lgebra lineal en las aplicaciones de la IA. El programa de estudios abarca: Introducci\u00f3n a la IA en la Semana 1, la Semana 2 estudia la Introducci\u00f3n al \u00c1lgebra Lineal, la Semana 3 cubre la Operaci\u00f3n Baja y la Combinaci\u00f3n Lineal, la Semana 4 estudia la Matriz Linealmente Independiente e Inversa, la Semana 5 explora el Determinante de la Matriz Cuadrada y el Problema del Valor Propio y finalmente en la Semana 6 aprender\u00e1 el Problema de Diagonalizaci\u00f3n y la Aplicaci\u00f3n de la IA. Habilidades adquiridas:<\/strong> \u00c1lgebra lineal, matriz inversa, valor propio y AI. Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 7 horas a lo largo de 6 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.9<\/p>\n\n\n\n \u00c1lgebra matricial para ingenieros<\/a><\/p>\n\n\n\n Este curso es un nivel principiante en ingl\u00e9s con subt\u00edtulos en 8 idiomas diferentes. Este curso ense\u00f1a todo lo que necesita saber sobre matrices y cubre el \u00e1lgebra lineal que un ingeniero debe conocer.<\/p>\n\n\n\n Este curso debe realizarse despu\u00e9s de haber completado un curso de c\u00e1lculo de una sola variable de nivel universitario. Las derivadas y las integrales no se tratan en el curso, pero se espera que tenga alg\u00fan conocimiento de ellas. El curso contiene v\u00eddeos de conferencias muy breves seguidos de problemas para resolver que reforzar\u00e1n los temas tratados en los v\u00eddeos de conferencias. Despu\u00e9s de cada tema habr\u00e1 un breve cuestionario y las soluciones se pueden encontrar en los apuntes de clase que se pueden descargar en http:\/\/www.math.ust.hk\/~machas\/matrix-algebra-for-engineers.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n En la semana 1 se tratan las matrices, en la 2 los sistemas de ecuaciones lineales, en la 3 los espacios vectoriales y, por \u00faltimo, en la 4 los valores propios y los vectores propios. Habilidades adquiridas: <\/strong>Matrices, espacios Victor, valores propios y vectores propios. Duraci\u00f3n: <\/strong>Aproximadamente 20 horas a lo largo de 4 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.9\/97%<\/p>\n\n\n\nCu\u00e1les son los mejores cursos gratuitos de matem\u00e1ticas en l\u00ednea<\/h2>\n\n\n\n
22 Matem\u00e1ticas discretas<\/h3>\n\n\n\n
21 Matem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico:PCA<\/h3>\n\n\n\n
Duraci\u00f3n:<\/strong> Aproximadamente 20 horas a lo largo de 4 semanas. Valoraci\u00f3n:<\/strong> 4.0\/82%<\/p>\n\n\n\n20 M\u00e9todos matriciales<\/h3>\n\n\n\n
19 Preparaci\u00f3n matem\u00e1tica para la universidad<\/h3>\n\n\n\n
18 Matem\u00e1ticas para la preparaci\u00f3n del MBA y el GMAT<\/h3>\n\n\n\n
17 Habilidades matem\u00e1ticas en ciencia de datos<\/h3>\n\n\n\n
16 C\u00e1lculo monovariable<\/h3>\n\n\n\n
15 Matem\u00e1ticas para la especializaci\u00f3n en aprendizaje autom\u00e1tico<\/h3>\n\n\n\n
14 El constructivismo y la ense\u00f1anza de las matem\u00e1ticas, las ciencias y la tecnolog\u00eda<\/h3>\n\n\n\n
13 Matem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico: C\u00e1lculo multivariante<\/h3>\n\n\n\n
12 Matem\u00e1ticas para el aprendizaje autom\u00e1tico: \u00c1lgebra lineal<\/h3>\n\n\n\n
11 Matem\u00e1ticas para ingenieros: El curso Capstone<\/h3>\n\n\n\n
10 Ecuaciones diferenciales Parte 1 Teor\u00eda b\u00e1sica<\/h3>\n\n\n\n
09 C\u00e1lculo: Monovariable Parte 1- Funciones<\/h3>\n\n\n\n
08 \u00c1lgebra: Especializaci\u00f3n de elemental a avanzada<\/h3>\n\n\n\n
07 C\u00e1lculo: Monovariable Parte 2 - Diferenciaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
06 introducci\u00f3n al pensamiento matem\u00e1tico<\/h3>\n\n\n\n
05 Introducci\u00f3n al an\u00e1lisis complejo<\/h3>\n\n\n\n
04 Introducci\u00f3n al c\u00e1lculo<\/h3>\n\n\n\n
03 Matem\u00e1ticas para AI principiante parte 1 \u00c1lgebra lineal<\/h3>\n\n\n\n
02 \u00c1lgebra matricial para ingenieros<\/h3>\n\n\n\n
01 \u00c1lgebra: Elemental a avanzado - Ecuaciones y desigualdades<\/h3>\n\n\n\n