5 Beste Big Data Analyse Software

Sie sind also auf dem Markt für Big Data-Analysesoftware.

Ideal, denn in diesem Artikel haben wir eine Liste mit unseren Top-Picks zusammengestellt und vergleichen für Sie die Funktionen und Preise. 


Wenn Sie nur die beste Option wünschen, haben wir diese ganz oben in den Artikel aufgenommen, da sie von unseren Kunden am häufigsten gewünscht wurde. Das wird also die Option sein, mit der Sie nichts falsch machen können. 

Andernfalls können Sie gerne alle von uns getesteten Optionen auf dem Markt erkunden, um etwas zu finden, das vielleicht besser zu Ihnen passt.

Viel Spaß mit der Liste!

Die beste Big Data Analytics Software im Einzelnen

Big Data ist der Eckpfeiler jedes erfolgreichen Unternehmens. Bei der Big Data-Analyse geht es darum, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Geschäftsdaten zu gewinnen. Eine Big-Data-Analysesoftware, die eine gründliche Analyse, Business Intelligence, Data Mining und Datenaufbereitung bietet, ist die perfekte Lösung für diese Kategorie. Werfen Sie einen Blick auf die untenstehenden Produkte, um die beste Big Data Analytics Software auszuwählen:

1. SAP

SAP Analytics Cloud bringt Analyse und Planung zusammen und hilft Ihnen, einzigartige Erkenntnisse zu gewinnen. Sie können die Implementierung mit vorgefertigten Best Practices für Ihre Branche beschleunigen. Mit SAP können Sie jedes Szenario simulieren und aus Vorhersagen Pläne erstellen. Dies fördert flexible Geschäftsentscheidungen und hilft Ihnen, schneller zu skalieren.

SAP-Funktionen

Hier finden Sie einige exklusive Funktionen von SAP:

Analytik und BI: Die intuitiven Self-Service-Analysen von SAP helfen Ihnen, Daten im gesamten Unternehmen zu erforschen und Erkenntnisse am Entscheidungspunkt zu gewinnen. Sie können die Self-Service-Datenmodellierung nutzen, um KPIs und Hierarchien festzulegen und gleichzeitig Daten zu automatisieren. Darüber hinaus bietet SAP interaktive Visualisierungen, mit denen Sie Einblicke gewinnen und Ihr Publikum inspirieren können.

Unternehmensplanung: SAP sorgt für bessere Geschäftsergebnisse, indem es Ihre Finanz- und Betriebspläne erstellt und miteinander verknüpft. Mithilfe von Prognosen und maschinellem Lernen können Sie mit vorausschauender Planung Geschäftsanforderungen vorhersehen und flexibel bleiben. Darüber hinaus können Sie mit SAP Versionen des Planungsmodells für die datengesteuerte Budgetierung modifizieren.

Composable Analytics: Mit SAP können Sie Ihre Analyse- und Planungsanwendungen an Ihre individuellen Geschäftsanforderungen anpassen. Mit wiederverwendbaren Widgets und flexiblen APIs können Sie die Produktivität der Anwendungsentwickler steigern. SAP ermöglicht Anwendern die einfache Anpassung und Zusammenstellung von analytischen Anwendungen.

Vorgefertigte Business-Inhalte: SAP bietet vorgefertigte Best-Practice-Inhaltspakete für Unternehmen, um ihnen den Einstieg in die Datenanalyse zu erleichtern. Sie können maßgeschneiderte End-to-End-Pakete nutzen, um mit empfohlenen SAP-Datenquellen zu arbeiten. Außerdem hilft es Ihnen, schnell Ergebnisse zu erzielen, indem Sie auf die Dokumentation der KPIs zugreifen.

ESG-Berichterstattung und Nachhaltigkeit: SAP unterstützt Sie dabei, ökologische, soziale und wirtschaftliche Auswirkungen mit verwertbaren Erkenntnissen und präzisen Berichten zu belegen. Sie können automatisierte und prüfbare ESG-Berichte erstellen, indem Sie Ihre Geschäftsdaten analysieren. SAP ermöglicht es Ihnen, gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Nachhaltigkeitsleistung zu ergreifen.

SAP-Preisgestaltung

SAP bietet 2 Preisoptionen für seine Datenanalyseplattform an.

Der Tarif "Business Intelligence" kostet $36/Nutzer/Monat und bietet Automatisierung, umsetzbare Erkenntnisse und erweiterte Analysen.

Der Plan "Planung" hat ein Preisangebot auf Abruf und bietet integrierte Planung, Automatisierung von Prognosen und Szenariomodellierung.

2. Knime

Knime wird weltweit eingesetzt, um komplexe Probleme rund um Personalwesen, Diversität und talentbezogene Daten für Unternehmen zu lösen. Knime hilft Ihnen bei der Produktion von Data Science und bei der schnelleren Umsetzung der Strategien für eine bessere Wirkung. Mit Knime können Sie wertvolle verborgene Erkenntnisse gewinnen, indem Sie verschiedene Datensätze zusammenführen oder umwandeln.

Knime Eigenschaften

Hier sind einige exklusive Funktionen von Knime:

Workflow Builder: Mit Knime können Sie visuelle Arbeitsabläufe für die Datenanalyse mit Hilfe einer grafischen Drag-and-Drop-Oberfläche erstellen. Sie können jeden Schritt der Datenanalyse modellieren, den Fluss kontrollieren und sicherstellen, dass Ihre Arbeit aktuell ist. Der Workflow Builder von Knime hilft Ihnen, die Zusammenführung und Sammlung von Daten zu automatisieren, damit Sie sich auf die Analyse und Berichterstattung konzentrieren können.

Data Shaping: Mit Knime können Sie Statistiken ableiten, einschließlich Mittelwert, Quantile und Standardabweichungen. Sie können Daten auch durch Normalisierung, Wertebehandlung oder Konvertierung bereinigen. Knime hilft Ihnen mit seinen Algorithmen zur Erkennung von Anomalien, Werte zu erkennen, die außerhalb des zulässigen Bereichs liegen. Außerdem können Sie mit Knime Merkmale extrahieren und auswählen, um Ihre Datensätze vorzubereiten.

Maschinelles Lernen und KI: Mit Knime können Sie maschinelle Lernmodelle für Klassifizierung, Regression oder Clustering erstellen. Sie können die Modellleistung mit Hyperparameter-Optimierung, Bagging oder dem Aufbau komplexer Ensembles optimieren. Außerdem können Sie mit Knime Modelle anhand von Leistungsmetriken validieren.

Dateneinblicke: Mit Knime können Sie Ihre Daten in klassischen oder erweiterten Diagrammen visualisieren. Es zeigt die zusammenfassenden Statistiken in der Knime-Tabelle an und lässt Sie irrelevante Einträge herausfiltern. Außerdem können Sie verarbeitete Daten oder Analyseergebnisse speichern und Berichte exportieren, um sie mit den Beteiligten zu teilen.

Ausführungsskalierung: Mit Knime können Sie Workflow-Prototypen erstellen, um verschiedene Analyseansätze zu untersuchen. Sie können Zwischenergebnisse prüfen und speichern, um die effiziente Entdeckung neuer Lösungen zu gewährleisten. Außerdem können Sie mit Knime die Leistungsfähigkeit der datenbankinternen Verarbeitung auf Apache Spark nutzen.

Knime Preisgestaltung

Knime bietet Ihnen auf Anfrage ein Preisangebot für seine Abonnementpläne. Klicken Sie auf "Preise" und dann auf "Kontaktieren Sie uns". Füllen Sie dann das erforderliche Formular aus, und das Vertriebsteam von Knime wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen.

3. Tableau

Tableau ist eine visuelle Analyseplattform, die Ihnen hilft, Daten zu verstehen und Probleme zu lösen. Tableau wurde 2003 gegründet und ist die führende Datenanalysesoftware in fast allen Branchen. Mit Tableau können Sie erfolgreiche Kampagnen und Geschäftsprognosen formulieren. Es hilft Ihnen, ein Maximum an wichtigen Informationen aus Ihren Datensätzen abzuleiten.

Tableau-Funktionen

Hier finden Sie einige exklusive Funktionen von Tableau:

Tableau Desktop: Tableau bietet Ihnen alles, was Sie für den Zugriff auf und die Analyse Ihrer Geschäftsdaten benötigen. Sie können verborgene Geschäftseinblicke aufdecken, um schneller wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen. Außerdem ermöglicht Tableau die Datenexploration in Echtzeit, indem es schnell Berechnungen aus vorhandenen Daten erstellt. Sie können Daten in Tableau ohne jegliche Kodierung kombinieren und bereinigen.

CRM Analytik: Mit Tableau können Sie Muster erkennen und umsetzbare Erkenntnisse für Ihr Unternehmen gewinnen. Diese Erkenntnisse können Sie dann in jeden Prozess einfließen lassen. Tableau beschleunigt Entscheidungen mit KI-gestützten Vorhersagen und Empfehlungen. Es ermöglicht Ihnen die automatische Skalierung für alle Benutzer und die Nutzung von Berechtigungen.

Tableau Vorbereitung: Tableau Prep Builder bietet einen modernen Ansatz für die Datenaufbereitung, der eine schnelle Kombination, Bereinigung und Formgebung ermöglicht. Er bietet 3 koordinierte Ansichten, um granulare Details anzuzeigen. Mit Tableau können Sie bei der Datenanalyse sofort Ergebnisse sehen und mehrere Datenuntergruppen für eine tiefergehende Analyse kombinieren.

Fortgeschrittenes Management: Tableau bietet Server- und Cloud-Hosting-Optionen, die es Ihnen ermöglichen, jeden Aspekt der Plattform zu verwalten. Mit den hochgradig konfigurierbaren Fähigkeiten von Tableau können Sie strenge Sicherheitsanforderungen erfüllen, ohne Kompromisse bei der End-to-End-Erfahrung einzugehen.

Datenverwaltung: Mit den virtuellen Verbindungen von Tableau können Sie einen zentralen Zugangspunkt zu Ihrer Datenquelle entwerfen und gemeinsam nutzen, anstatt mehrere Arbeitsmappen unabhängig voneinander zu verbinden. So können Sie relevante Tabellen für die Analyse zusammenstellen und die Verwaltung vereinfachen, indem Sie Ihre Daten konsolidieren.

Tableau Preisgestaltung

Tableau bietet 3 Preisoptionen für seine Datenanalyseplattform an. Alle Abonnementpläne haben eine individuelle Preisoption.

Der Plan "Creator" bietet einen Prep Builder, Tableau Desktop und eine Creator-Lizenz auf dem Cloud-Server.

Der Plan "Explorer" bietet erweiterte Verwaltung und Datenexploration durch Self-Service-Analysen.

Mit dem Plan "Viewer" können Sie mit Dashboards interagieren und Datenvisualisierungen erstellen.

4. SiSense

Mit SiSense können Sie im Grunde genommen Analysen in jede Anwendung oder jeden Workflow einbetten, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Mit SiSense können Sie maßgeschneiderte Erlebnisse schaffen, indem Sie Code-First, Low-Code und No-Code nutzen, um transformative Arbeitsabläufe zu schaffen. SiSense verschafft Ihnen verwertbare Einblicke, um Ihr Unternehmen voranzubringen.

SiSense Merkmale

Hier finden Sie einige exklusive Funktionen von SiSense:

Datenmodellierung: Mit SiSense können Sie Daten ohne spezialisierte Data-Engineering-Teams oder plattformspezifische Technologien zusammenführen und mischen. Es ermöglicht Datenteams die einfache Aufnahme, Aufbereitung, Umwandlung, Visualisierung und Erweiterung komplexer Daten mithilfe von Cloud Data Warehouse- und Entwicklungs-Workflows.

Visualisierung: Mit SiSense können Sie Metriken verfolgen oder Dashboards, Widgets und Filter in Anwendungen einbetten. Die intuitive Dashboard-Erkundung ermöglicht es jedem, Einblicke zu erstellen, zu erkunden und zu liefern. SiSense bietet intelligente Berechnungs- und Diagrammoptionen auf der Grundlage Ihres Datensatzes.

Erklärbarkeit: SiSense nimmt Ihnen das Rätselraten aus Ihren analytischen Erkenntnissen und hilft Ihnen, Ihre Datenergebnisse mit leicht zu interpretierenden Analysen schnell zu bewerten. Sie können statistisch aussagekräftige Erkenntnisse visuell zusammenfassen und über neue, automatisch erstellte Widgets sichtbar machen. Explorationspfade nutzen das maschinelle Lernen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, die sonst verborgen bleiben würden.

Einbetten: Mit SiSense können Sie Analysen in Ihre Produkte und Anwendungen einbetten, um ein nahtloses Analyseerlebnis zu schaffen. Sie können Dashboards und Widgets mit einem iFrame HTML-Tag einbetten, wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben. Darüber hinaus hilft Ihnen SiSense dabei, schnell eine integrierte Benutzeroberfläche zu erstellen, die Analysen einbindet.

Handlungsfähige Intelligenz: Mit den leistungsstarken KI-gestützten Analysen von SiSense ist es ganz einfach, Intelligenz in Ihre Geschäftsabläufe einzubringen. Sie können vorausschauende Analysen durch Prognosen durchführen und Muster in Ihren Daten erkennen. Darüber hinaus laufen die maschinellen Lernalgorithmen von SiSense kontinuierlich, um Anomalien und Abweichungen in Ihrem Unternehmen zu erkennen.

SiSense Preisgestaltung

SiSense bietet maßgeschneiderte Preisoptionen für seine Plattform. SiSense behauptet, dass die Preisgestaltung "ohne Überraschungen" erfolgt, um eine maßgeschneiderte Lösung für Ihr Budget und Ihre geschäftlichen Anforderungen zu schaffen.

5. Minitab

Minitab ist eine leistungsstarke Datenanalyse- und Statistiksoftware, mit der Sie Ihre Daten vorhersagen, visualisieren, analysieren und nutzen können, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Minitab kann aktuelle und vergangene Daten untersuchen, um Trends zu erkennen, Verhaltensweisen zu finden und vorherzusagen, verborgene Beziehungen zwischen Variablen aufzudecken und beeindruckende Visualisierungen zu erstellen.

Minitab-Funktionen

Hier finden Sie einige exklusive Funktionen von Minitab:

Entdecken Sie: Unabhängig vom statistischen Hintergrund versetzt Minitab alle Teile eines Unternehmens in die Lage, bessere Ergebnisse vorherzusagen, bessere Produkte zu entwickeln und Prozesse zu verbessern, um höhere Einnahmen zu erzielen und Kosten zu senken. Nur Minitab bietet einen einzigartigen, integrierten Ansatz, indem es Software und Dienstleistungen zur Verfügung stellt, die Business Excellence fördern.

Voraussagen: Mit Minitab können Sie auf moderne Datenanalysen zugreifen und Ihre Daten mithilfe fortschrittlicher Analysen weiter untersuchen. Mit den revolutionären prädiktiven Analysetechniken von Minitab können Sie mühelos Vorhersagen treffen, Alternativen vergleichen und Prognosen für Ihr Unternehmen erstellen.

Klassische Methoden: Minitab ermöglicht Ihnen die Verwendung klassischer Methoden in seiner Statistiksoftware. Sie können sich mit den Open-Source-Sprachen R oder Python integrieren und Ihre Fähigkeiten mit Algorithmen des maschinellen Lernens wie CART TreeNet und Random Forests, die jetzt im Modul von Minitab verfügbar sind, weiter ausbauen.

Grafiken: Minitab bietet einen Diagrammersteller und ermöglicht die Darstellung von Daten in gebündelten Streudiagrammen, Boxplots, Bubble Plots, Balkendiagrammen, Korrelogrammen und mehr. Außerdem können Sie Kontur- und rotierende 3D-Diagramme verwenden, um die Datenanalyse zu erleichtern. Minitab bietet auch Wahrscheinlichkeitsverteilungsdiagramme und aktualisiert die Diagramme automatisch, wenn sich Daten ändern.

Erreichen Sie: Visualisierungen sind von entscheidender Bedeutung, um Entdeckungen und Ergebnisse genau zu kommunizieren. Mit dem neuen interaktiven Tool von Minitab mit einer leicht zu durchsuchenden Galerie können Sie mehrere Diagrammoptionen anzeigen und erkunden, ohne Ihre Analyse erneut durchführen zu müssen. Minitab macht es Ihnen leichter, die besten Grafiken für Ihre Erkenntnisse auszuwählen.

Minitab Preisgestaltung

Minitab bietet 2 Preisoptionen für seine Datenanalyseplattform an.

Der "Single Named User"-Tarif kostet: $1610/Jahr. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Daten zu visualisieren, zu analysieren und zu nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Das Modul "Single Named User + Predictive Analysis" kostet $2754/Jahr. Es bietet automatisierte Machine-Learning-Funktionen und baumbasierte Algorithmen.

Warum überhaupt Analysesoftware verwenden?

Die meisten Geschäftsdaten wie Videos, Kundenchats oder IoT-Netzwerkeingaben sind komplex und unstrukturiert. Diese Daten sind eine Goldmine für Ihr Unternehmen, aber nur, wenn Sie sie nutzen können. Moderne Datenanalysesysteme, die mit KI, maschinellem Lernen und fortschrittlichen Datenbanktechnologien arbeiten, können Ihnen helfen, Big Data zu verstehen und zu analysieren.

Sie können die Erkenntnisse aus der Datenanalysesoftware nutzen, um sichere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Anstatt unter einem Everest von Big Data begraben zu sein, helfen Ihnen intelligente Technologien wie Datenanalyseplattformen, diesen Berg in überschaubare, organisierte Blöcke zu zerlegen.

Warum sollten Unternehmen Big Data Analytics Software verwenden?

Ihre Reise zur digitalen Transformation beginnt mit einer modernen Datenbankmanagementlösung und dreht sich darum, was Sie mit Ihren Big Data machen können. Dank der Leistungsfähigkeit von Big Data-Analysen können Sie genau die richtigen Blöcke und Datensätze zusammenstellen, um aussagekräftige Erkenntnisse über Ihre Kunden und Ihren Markt zu gewinnen.

Unternehmen setzen auf Big Data Analytics-Software, um ihre Daten optimal zu nutzen und das Unternehmenswachstum zu fördern. Indem Sie Erkenntnisse aus Kundeninteraktionen und Abteilungsberichten ableiten, können Sie bessere Entscheidungen treffen, die von der Kundschaft geschätzt werden.

Darüber hinaus helfen Ihnen Big Data-Analyseplattformen bei der Innovation, indem Sie Big Data nutzen, um neue Produkte oder Dienstleistungen für Ihre Kunden zu entwickeln. Sie können die Meinungen Ihrer Kunden über Ihr aktuelles Angebot analysieren und die Mängel in Ihrer nächsten Produktversion beseitigen.

Die Big Data-Analyseplattform erfüllt unzählige Aufgaben in einem professionellen Unternehmen. Je nach den Fähigkeiten und der Flexibilität Ihres Teams können Sie jede Abteilung mit Big Data ausstatten und schnell zu einem erfolgreichen, umsatzstarken Unternehmen werden.

Big Data Analytics Software für Unternehmen, eine Zusammenfassung

Big Data-Analysesoftware hilft Unternehmen, ihr Marktumfeld und die Meinungen ihrer Kunden zu verstehen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Sie ermöglicht es Ihnen, verborgene Trends aufzudecken und rote Fahnen zu erkennen, die den Ruf Ihres Unternehmens schädigen können.

SAP bietet eine hochwertige Big Data-Analyseplattform, die für verschiedene Geschäftsbereiche angepasst werden kann. Außerdem bietet sie kompatible Analysen und Unternehmensplanung, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. SAP ist unsere Empfehlung für die beste Big-Data-Analyse-Software. Besuchen Sie die Website, um loszulegen.