DataRobot, Ein einfacher Überblick
Sie denken also über DataRobot nach.
Sie werden sich fragen, ob es eine gute Wahl für Sie ist, ob seine Funktionen mit denen anderer Optionen auf dem Markt vergleichbar sind und ob der Preis für das, was Sie bekommen, erschwinglich genug ist.
In diesem Artikel erfahren Sie all das und noch mehr.
Außerdem finden Sie am Ende des Artikels Links zu Alternativen zu DataRobot sowie unsere Top-Entscheidungen für die Optionen in dieser Kategorie.
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Lassen Sie uns ohne Umschweife loslegen.
DataRobot Merkmale
DataRobot ist eine bahnbrechende Plattform im Bereich der KI und des maschinellen Lernens, die es Unternehmen ermöglicht, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. DataRobot steht an der Spitze der automatisierten Technologie für maschinelles Lernen und bietet eine Reihe von Funktionen, die den Prozess der Erstellung von Vorhersagemodellen vereinfachen und beschleunigen. Lassen Sie uns einen Blick auf die Kernfunktionen von DataRobot werfen und darauf, wie diese Funktionen die Zukunft der datengestützten Entscheidungsfindung prägen.
Automatisiertes maschinelles Lernen
Das Kronjuwel der DataRobot-Angebote ist die Funktion für automatisiertes maschinelles Lernen. Mit dieser Funktion können Sie Vorhersagemodelle erstellen, ohne dass Sie über umfangreiche Programmierkenntnisse verfügen müssen. Laden Sie einfach einen Datensatz hoch, und DataRobot testet automatisch zahlreiche Algorithmen für maschinelles Lernen und wählt die beste Lösung für Ihre Daten aus. Dies beschleunigt den Prozess der Modellentwicklung und senkt die Einstiegshürde für maschinelles Lernen, wodurch die Datenanalyse demokratisiert wird.
Modell Interpretierbarkeit
DataRobot erstellt nicht nur Vorhersagemodelle, sondern hilft den Benutzern auch, sie zu verstehen. Seine Funktion zur Modellinterpretation liefert klare Erklärungen für die Modellvorhersagen und hilft den Beteiligten, den Entscheidungsprozess der KI zu verstehen. Diese Transparenz fördert das Vertrauen in die Fähigkeiten der KI und unterstützt den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologie.
Daten vorbereiten
Die DataRobot-Funktion Data Prep rationalisiert den oft mühsamen Prozess der Vorbereitung von Daten für die Analyse. Die Plattform kann Aufgaben wie die Imputation fehlender Daten, die Erkennung von Ausreißern und die Variablentransformation automatisch erledigen. Durch die Automatisierung dieser Schritte spart DataRobot den Benutzern Zeit und stellt sicher, dass die Daten für eine optimale Analyse angemessen formatiert sind.
Einsatz und Überwachung
Ein Vorhersagemodell ist nur so gut wie seine Anwendung in der realen Welt, und DataRobot ist in diesem Bereich hervorragend. Seine Funktion zur Bereitstellung und Überwachung ermöglicht es Benutzern, ihre Modelle problemlos in Geschäftsprozesse zu implementieren. Außerdem wird die Leistung des Modells im Laufe der Zeit überwacht, so dass die Benutzer auf Veränderungen der Vorhersagegenauigkeit oder der Datenmuster aufmerksam gemacht werden. So wird sichergestellt, dass das KI-System auch in sich ändernden Umgebungen zuverlässig und effektiv bleibt.
Modell-Optimierung
Mit der Funktion Modelloptimierung von DataRobot können Sie die Effizienz von Vorhersagemodellen verbessern. Sie nutzt die Hyperparameter-Optimierung, um die Modellparameter fein abzustimmen und sie mit spezifischen Leistungsindikatoren in Einklang zu bringen. Dies garantiert, dass die Benutzer stets über das präziseste und effizienteste Modell verfügen, das auf ihren Datensatz zugeschnitten ist.
Die leistungsstarken und benutzerfreundlichen Funktionen von DataRobot revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen an maschinelles Lernen und Datenanalyse herangehen. Mit seinen Funktionen für automatisiertes maschinelles Lernen, Modellinterpretation und Bereitstellung vereinfacht DataRobot den Prozess der Erstellung und Verwendung von Vorhersagemodellen.
DataRobot Preisgestaltung
Die KI-Plattform von DataRobot wird als Jahresabonnement angeboten, mit anpassbaren Preisplänen, um verschiedene Geschäftsziele zu erreichen. Der Kaufprozess ist flexibel und bietet mehrere Möglichkeiten, die den Bedürfnissen eines Unternehmens am besten entsprechen. Umfassende Supportpläne und Schulungen über die DataRobot University erhöhen den Wert der Plattform zusätzlich.
DataRobot Rabatt und Gutscheine
DataRobot bietet maßgeschneiderte Preisoptionen, daher sind keine Rabatte oder Gutscheine verfügbar.
DataRobot Kostenlose Testversion
DataRobot bietet derzeit keine kostenlose Testversion für seine KI-gesteuerte Plattform an.
DataRobot, Ein kurzer Leitfaden
DataRobot ist ein Leuchtturm der Automatisierung im Bereich des maschinellen Lernens und verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten analysieren und nutzen. Für Neulinge auf dieser leistungsstarken Plattform kann es etwas überwältigend sein, die verschiedenen Funktionen in den Griff zu bekommen. Dieser kurze Leitfaden soll Anfängern helfen, sich auf der DataRobot-Benutzeroberfläche zurechtzufinden und sie mit den wichtigsten Funktionen vertraut zu machen.
1. Home Dashboard: Sobald Sie sich angemeldet haben, werden Sie vom Home-Dashboard begrüßt. Dieser zentrale Knotenpunkt bietet einen umfassenden Überblick über Ihre Projekte, Datensätze und Modelle. Nehmen Sie sich etwas Zeit, um diesen Bereich zu erkunden, denn er bildet die Grundlage für Ihre Reise mit DataRobot.
2. Registerkarte Projekte: Diese Registerkarte befindet sich in der oberen Navigationsleiste und führt Sie zu einer Liste aller Ihrer bestehenden Projekte. Jedes Projekt enthält einen bestimmten Datensatz und dazugehörige Modelle.
3. Registerkarte Datensätze: Hier befinden sich alle Ihre hochgeladenen Datensätze. Von hier aus können Sie Ihre Daten überprüfen, neue Datensätze hochladen und sogar die automatischen Datenvorbereitungsfunktionen von DataRobot erkunden.
4. Abschnitt Modelle: Innerhalb jedes Projekts finden Sie den Bereich Modelle. In diesem Bereich finden Sie die verschiedenen Modelle, die DataRobot anhand Ihrer Daten erstellt hat, geordnet nach ihrer Leistung.
5. Modell-Details: Wenn Sie auf ein beliebiges Modell klicken, wird dessen Detailseite geöffnet. Hier können Sie eine Reihe von Informationen über das Modell einsehen, darunter Erklärungen zu den Vorhersagen, Leistungskennzahlen und sogar eine interaktive ROC-Kurve.
6. Einsatz: Wenn Sie mit einem Modell zufrieden sind, können Sie es auf der Registerkarte Einsatz in Ihre Geschäftsprozesse integrieren und so Ihre Dateneinblicke zum Leben erwecken.
Der Einstieg in DataRobot mag entmutigend erscheinen, aber mit diesem Leitfaden wird die Navigation auf der Plattform intuitiver. Denken Sie bei Ihrer Erkundung daran, dass jeder Schritt, jede Funktion Ihnen helfen soll, die Macht des maschinellen Lernens zu nutzen und Rohdaten in verwertbare Informationen zu verwandeln.
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