Las 5 mejores herramientas de IA para empresas 

Así que quiere respuestas, y las quiere rápido. Aquí las tiene:


Enlaces rápidos a las mejores herramientas de IA

1) Mejor en general 🏆

GPT-4

GPT-4 es un gran modelo multimodal (acepta entradas de imagen y texto, y emite salidas de texto).

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2) Buenos Plugins🥈

Clarifai

La plataforma de IA de aprendizaje profundo más rápida y de nivel de producción para desarrolladores y científicos de datos.

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3) La mayoría de las características 🥉

DatRobots

DataRobot reúne todos sus flujos de trabajo generativos y predictivos en una potente plataforma.

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Así pues, usted está en el mercado en busca de una IA que se adapte a la empresa.

Ideal, porque en este artículo tenemos nuestra lista recopilatoria de nuestras mejores elecciones, y comparamos las características y los precios para usted. 

Si sólo quiere la mejor opción, la hemos añadido justo al principio del artículo, ya que es la más solicitada por nuestros clientes y con la que recibimos los mejores comentarios. Así que esa será la opción "no puede equivocarse". 

De lo contrario, no dude en explorar todas las opciones que hemos revisado en el mercado para encontrar algo que pueda encajar un poco mejor con usted.

¡Disfrute de la lista!

What Enterprise AI Tool would you recommend?

En resumen, Es DataRobot

Está muy bien redondeado, tiene un buen precio, es rico en funciones con una gran comunidad de apoyo y un conjunto de tutoriales de primera categoría para cada caso de uso. No puede equivocarse con DataRobot. Es el número 1 AI software for enterprises.

"🚀Pruebe DataRobot gratisEs mi herramienta de IA favorita y la recomiendo". -Scott Max

DataRobot destaca como una excepcional herramienta de IA para empresas, que ofrece capacidades avanzadas de aprendizaje automático. Su proceso automatizado de creación de modelos, su interfaz intuitiva y sus sólidos análisis predictivos la hacen muy adecuada para abordar retos complejos a nivel empresarial. Eche un vistazo a DataRobot a continuación.

Para más detalles, lea nuestro Reseña de DataRobot.

La mejor herramienta de IA para empresas en concreto 

La herramienta de IA ideal para las empresas debe proporcionar un potente análisis de datos, modelado predictivo, capacidades de automatización y escalabilidad para manejar grandes conjuntos de datos. También debería ofrecer sólidas funciones de seguridad para proteger la información empresarial sensible. Eche un vistazo a la siguiente lista de productos para obtener más información.

1. DataRobot

DataRobot es una plataforma pionera en el ámbito de la IA y el aprendizaje automático, que permite a las empresas transformar los datos brutos en perspectivas procesables. Representa la vanguardia de la tecnología de aprendizaje automático automatizado, ofreciendo un conjunto de funciones que simplifican y aceleran el proceso de creación de modelos predictivos.

Características de DataRobot

Profundicemos en las principales funcionalidades de DataRobot y en cómo estas características están configurando el futuro de la toma de decisiones basada en datos.

Aprendizaje automático

La joya de la corona de la oferta de DataRobot es su capacidad de aprendizaje automático. Esta función permite a los usuarios crear modelos predictivos sin necesidad de amplios conocimientos de codificación. Basta con cargar un conjunto de datos y DataRobot probará automáticamente numerosos algoritmos de aprendizaje automático, eligiendo el que mejor se adapte a sus datos. Esto acelera el proceso de desarrollo de modelos y reduce la barrera de entrada al aprendizaje automático, democratizando el análisis de datos.

Interpretabilidad del modelo

DataRobot no sólo construye modelos predictivos; también ayuda a los usuarios a entenderlos. Su función de interpretabilidad de modelos ofrece explicaciones claras de las predicciones de los modelos, ayudando a las partes interesadas a comprender el proceso de toma de decisiones de la IA. Esta transparencia fomenta la confianza en las capacidades de la IA y apoya el uso ético y responsable de la tecnología de IA.

Preparación de datos

La función de preparación de datos de DataRobot agiliza el proceso, a menudo tedioso, de preparar los datos para el análisis. La plataforma puede gestionar automáticamente tareas como la imputación de datos faltantes, la detección de valores atípicos y la transformación de variables. Al automatizar estos pasos, DataRobot ahorra tiempo a los usuarios y garantiza que los datos tengan el formato adecuado para un análisis óptimo.

Despliegue y supervisión

Un modelo predictivo sólo es tan bueno como su aplicación en el mundo real, y DataRobot destaca en este ámbito. Su función de despliegue y supervisión permite a los usuarios implementar fácilmente sus modelos dentro de los procesos empresariales. También supervisa el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo, alertando a los usuarios de cualquier cambio en la precisión de la predicción o en los patrones de los datos. Esto garantiza que el sistema de IA siga siendo fiable y eficaz en entornos cambiantes.

Optimización de modelos

La funcionalidad de optimización de modelos de DataRobot afina la eficacia de los modelos predictivos. Emplea el ajuste de hiperparámetros para afinar los parámetros del modelo, alineándolos con indicadores de rendimiento específicos. Esto garantiza que los usuarios dispongan siempre del modelo más preciso y racionalizado adaptado a su conjunto de datos.

Las potentes y sencillas funciones de DataRobot están revolucionando la forma en que las empresas abordan el aprendizaje automático y el análisis de datos. Con sus funciones de aprendizaje automático de máquinas, interpretabilidad de modelos y despliegue, DataRobot simplifica el proceso de creación y uso de modelos predictivos. 

Precios de DataRobot

Empiece con DataRobot🔥

La plataforma de IA de DataRobot se ofrece como una suscripción anual, con planes de precios personalizables para satisfacer diversos objetivos empresariales. El proceso de compra es flexible, con múltiples vías para adaptarse mejor a las necesidades de una organización. Los completos planes de asistencia y la formación a través de la DataRobot University aumentan aún más el valor de la plataforma.

2. GPT-4

En el ámbito de la inteligencia artificial, el GPT-4 ha supuesto un salto colosal que ejemplifica el potencial del aprendizaje automático para comprender y generar el lenguaje humano.

Este potente modelo lingüístico, desarrollado por OpenAI, amplía los límites de lo que la IA puede lograr, demostrando una notable sofisticación en el manejo de tareas lingüísticas diversas y complejas.

GPT-4 Características

El conjunto de funciones que GPT-4 pone sobre la mesa lo convierte en una herramienta inestimable en diversos ámbitos, desde la creación de contenidos y la traducción hasta el servicio de atención al cliente, entre otros.

Comprensión lingüística superior

Una de las características más destacadas de GPT-4 es su profunda comprensión del lenguaje humano. No se trata simplemente de reconocer palabras y frases; GPT-4 capta los matices, el contexto y los entresijos que definen el lenguaje humano. Este nivel de comprensión le permite generar respuestas acordes con el contexto dado, emular una conversación similar a la humana e incluso responder a consultas complejas, lo que lo convierte en una herramienta esencial para una amplia gama de aplicaciones.

Generación avanzada de textos

Cuando se trata de generar texto, GPT-4 está en una liga propia. Es capaz de crear contenidos altamente coherentes, contextualmente relevantes y gramaticalmente correctos. Esta característica encuentra utilidad en diversas áreas como la redacción de correos electrónicos, la creación de artículos o incluso la generación de contenidos creativos como poesía o relatos. La impresionante capacidad de generación de texto de GPT-4 lo convierte en un activo importante tanto para los creadores de contenidos como para las empresas.

Capacidad multilingüe

Las proezas de GPT-4 van más allá del inglés, ya que es compatible con varios idiomas. Esta característica amplía su utilidad a escala mundial, convirtiéndolo en una herramienta versátil para la comunicación internacional, la traducción de contenidos y la atención al cliente multilingüe.

Aprendizaje contextual y adaptación

GPT-4 aprende y se adapta en función de los datos con los que se ha entrenado. Esto significa que puede entender varios estilos de escritura, adaptarse a contextos específicos e incluso imitar tonos o estilos de escritura concretos al generar texto.

Interacción en tiempo real

La GPT-4 admite la interacción en tiempo real, lo que la convierte en una herramienta excelente para los chatbots y las aplicaciones de atención al cliente. Su capacidad para entender las consultas y responder de forma similar a la humana puede mejorar significativamente las experiencias de los usuarios.

GPT-4 representa un avance significativo en los modelos lingüísticos de IA, ya que ofrece un conjunto de características que permiten una amplia gama de aplicaciones. Su profunda comprensión del lenguaje, sus avanzadas capacidades de generación de textos y su adaptabilidad lo convierten en una herramienta influyente en el mundo actual impulsado por la IA.

GPT-4 Precios

La GPT-4 de OpenAI ofrece una amplia base de conocimientos generales y experiencia en el dominio, lo que le permite seguir instrucciones complejas y resolver problemas difíciles con precisión.

La estructura de precios de la GPT-4 se basa en el tamaño del contexto y el número de fichas utilizadas.

Para un contexto de 8K, cuesta $0,03 por 1K de fichas para el prompt y $0,06 por 1K de fichas para la finalización. Para un contexto de 32K, el coste es de $0,06 por 1K fichas para el prompt y $0,12 por 1K fichas para la finalización.

Además, puede adquirir la suscripción GPT+ por $20/mes. Sin embargo, viene con un límite de chat de hasta 25 mensajes/3 horas.

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3. IBM Watson

IBM Watson, desarrollado por IBM, es una figura pionera en el mundo de la inteligencia artificial (IA). Notable por su victoria en el concurso de preguntas y respuestas "Jeopardy!" en 2011, IBM Watson aprovecha las capacidades de la computación cognitiva y el procesamiento del lenguaje natural para ofrecer aplicaciones versátiles que abarcan numerosos sectores.

Características de IBM Watson

La capacidad de Watson para comprender, razonar, aprender e interactuar es paralela a la inteligencia humana, pero con las ventajas añadidas de una velocidad, escalabilidad y coherencia similares a las de una máquina. Esta sección profundiza en las características clave que hacen de IBM Watson una potente solución de IA.

IBM Watson: Comprensión del lenguaje natural

Una de las características más destacadas de IBM Watson es su Comprensión del Lenguaje Natural (NLU). Este componente de vanguardia permite a Watson interpretar y analizar el lenguaje humano con un grado de sofisticación sin precedentes. El NLU permite a Watson discernir el sentimiento, la emoción y el contexto, así como extraer conceptos clave, entidades, categorías y roles semánticos de datos no estructurados. Al comprender las sutilezas del lenguaje humano, Watson sobresale en áreas como la atención al cliente y el análisis de contenidos, mejorando así las experiencias de los usuarios y proporcionando información procesable.

IBM Watson: Capacidades de aprendizaje automático

El aprendizaje automático constituye la columna vertebral de la inteligencia adaptativa de Watson. Mediante algoritmos avanzados de aprendizaje automático, Watson puede aprender y evolucionar a partir de sus interacciones, mejorando continuamente su rendimiento y precisión. Este proceso de aprendizaje implica entrenar a Watson con conjuntos de datos específicos y ajustar sus respuestas en función de los conocimientos que obtiene. Esta capacidad de aprendizaje continuo se traduce en soluciones de IA altamente personalizadas y eficaces para empresas de todos los sectores.

IBM Watson: Reconocimiento visual

La función de reconocimiento visual de Watson introduce la IA en el ámbito del análisis de imágenes. Puede identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades en imágenes y vídeos, así como detectar características visuales específicas. Esto permite a las empresas aprovechar los datos visuales para diversos fines, como el reconocimiento de productos en el comercio minorista, el reconocimiento facial en la seguridad o la obtención de imágenes médicas en la atención sanitaria.

IBM Watson: de voz a texto y de texto a voz

Las funciones de voz a texto y de texto a voz de Watson amplían aún más su aplicabilidad. Estas funciones permiten a Watson convertir el lenguaje hablado en texto escrito y viceversa, facilitando interacciones fluidas y naturales. Esto resulta especialmente útil en aplicaciones como los asistentes de voz, los servicios de transcripción y las soluciones de accesibilidad.

IBM Watson, con sus innumerables funciones y su amplia aplicabilidad, está revolucionando la forma en que operan las empresas y cómo interactúan con sus clientes. Como potente solución de IA, está llamada a seguir haciendo olas en el panorama tecnológico.

Precios de IBM Watson

IBM Watson ofrece una estructura de precios versátil, proporcionando opciones que se adaptan a diferentes usuarios.

El punto de partida es el plan "Gratuito", que cuesta $0 al mes y ofrece acceso a 1 usuario, 1MB de almacenamiento, carga de archivos de hasta 1MB, visualizaciones de datos, descubrimiento de insights, cuadros de mando de autoservicio y soporte de foros públicos.

A continuación, el plan "Plus" a $30 al mes amplía las funciones gratuitas, ofreciendo acceso a 1 usuario, 2 GB de almacenamiento, hasta 10 GB de carga de archivos, incrementos de 10 GB de almacenamiento por una cuota mínima, acceso a bases de datos relacionales, 18 conectores de datos, soporte en foros públicos, caso de soporte y soporte por chat.

El plan "Profesional", con un precio de $80 al mes, mejora aún más la oferta. Engloba todas las características del plan Plus, a la vez que proporciona acceso para 1 usuario o más, 100 GB de almacenamiento, incrementos de 50 GB de almacenamiento por una tarifa mínima y 19 conectores de datos.

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4. Alteryx

Como pionero en el sector del análisis de datos, Alteryx proporciona a las empresas la capacidad de explotar al máximo sus recursos de datos. Su diseño combina una interfaz sencilla con un potente conjunto de herramientas, atendiendo hábilmente las necesidades tanto de los científicos de datos como de los profesionales de la empresa.

Características de Alteryx

Esta mezcla armoniosa de características fáciles de usar y de gran potencia convierte a Alteryx en una opción flexible en el ámbito del análisis de datos. Ahora, profundicemos en las funcionalidades principales que elevan a Alteryx en el ámbito del análisis de datos.

Mezcla y preparación de datos

Alteryx brilla cuando se trata de mezclar y preparar datos. Su interfaz de arrastrar y soltar permite a los usuarios importar, limpiar, transformar y combinar fácilmente datos de diversas fuentes. La plataforma admite datos desde hojas de cálculo Excel hasta grandes conjuntos de datos de bases de datos SQL Server y Oracle, lo que proporciona a las empresas la flexibilidad que necesitan para manejar datos diversos.

Capacidades analíticas sofisticadas

Alteryx va más allá de la preparación básica de datos al proporcionar una amplia gama de instrumentos analíticos avanzados. Los usuarios tienen la capacidad de construir modelos estadísticos, de previsión y geoespaciales sin necesidad de codificación. Para casos de uso más intrincados, Alteryx permite una incorporación perfecta con R y Python, equipando a los usuarios con la capacidad de utilizar estos robustos lenguajes de programación dentro de sus flujos de trabajo analíticos.

Automatización y programación

Con Alteryx, las tareas repetitivas pueden automatizarse, liberando a los analistas para que se centren en tareas estratégicas. La plataforma permite a los usuarios crear flujos de trabajo que pueden programarse para que se ejecuten en momentos específicos, garantizando que los datos estén siempre actualizados. Esta característica aumenta la eficacia y reduce las posibilidades de error humano.

Catalogación de datos

La función de catalogación de datos de Alteryx ayuda a las organizaciones a gestionar y comprender sus datos. Los usuarios pueden documentar las fuentes de datos, mantener los metadatos y realizar un seguimiento del linaje de los datos. Esto mejora la gobernanza de los datos y ayuda a las empresas a garantizar que sus datos son fiables, precisos y cumplen las normativas.

Visualytics

Visualytics es la función de visualización de datos incorporada de Alteryx. Permite a los usuarios crear cuadros de mando y visuales interactivos que facilitan la comprensión y la presentación de los datos. Esta función ayuda a cerrar la brecha entre los analistas de datos y los responsables de la toma de decisiones empresariales, permitiendo la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.

Alteryx ofrece un amplio conjunto de funciones que abordan el ciclo de vida completo del análisis de datos, desde la preparación de datos hasta el análisis avanzado y la visualización. Su interfaz fácil de usar lo hace accesible a usuarios de todos los niveles de habilidad, mientras que sus capacidades avanzadas garantizan que pueda manejar los escenarios de datos más complejos.

Precios de Alteryx

Comience con Alteryx🔥

La estructura de precios de Alteryx está diseñada para automatizar todos los aspectos de la analítica y los casos de negocio, con el objetivo de conseguir resultados significativos rápidamente. Su producto Designer Cloud comienza en $4.950 USD, mientras que la versión Designer Desktop tiene un precio de $5.195 USD. Para equipos más grandes y otros productos, Alteryx anima a los clientes a ponerse en contacto para obtener información personalizada sobre precios.

5. H2O

Características H2O

H2O.ai, como empresa puntera en el campo del aprendizaje automático, ha dado grandes pasos para revolucionar la forma en que las empresas y los particulares interactúan con los datos. Con un amplio abanico de funciones que la distinguen de sus competidoras, H2O.ai ha demostrado ser una poderosa herramienta para la ciencia de datos.

Interfaz fácil de usar

Uno de los aspectos más alabados de H2O.ai es su interfaz fácil de usar. Esta plataforma está diseñada pensando en la sencillez y la eficiencia, lo que permite a usuarios de distintos niveles de experiencia interactuar fácilmente con los datos. Su interfaz permite a los usuarios crear modelos, realizar análisis y visualizar datos, todo ello con unos pocos clics.

Funcionalidad AutoML

La función de aprendizaje automático automatizado (AutoML) de H2O.ai es un testimonio de sus avanzadas capacidades. AutoML simplifica el proceso de formación y optimización de los modelos de aprendizaje automático automatizando las partes más laboriosas del proceso. Ofrece una sólida selección de algoritmos, desde modelos lineales generalizados hasta redes neuronales avanzadas, garantizando que los usuarios puedan elegir el modelo más adecuado para sus necesidades específicas.

Escalabilidad

H2O.ai destaca por su escalabilidad. La plataforma puede manejar grandes cantidades de datos, lo que la hace adecuada para las empresas que manejan grandes conjuntos de datos. Esta capacidad de ampliación permite a H2O.ai adaptarse a las necesidades cambiantes de una empresa, proporcionando una solución flexible para las crecientes necesidades de datos.

Naturaleza abierta

La naturaleza de código abierto de H2O.ai la diferencia de otras plataformas de IA. Su amplia y activa comunidad contribuye a la mejora continua de sus capacidades. La característica de código abierto también permite una mayor transparencia, fomentando la confianza entre los usuarios y estimulando la innovación.

Capacidades de integración

H2O.ai ofrece unas capacidades de integración excepcionales. La plataforma puede conectarse sin problemas con numerosas bases de datos y servicios en la nube, promoviendo así una gestión y utilización eficientes de los datos. Además, es compatible con diversos lenguajes de programación, como Python, R y Java, lo que la convierte en una opción versátil para las diversas preferencias de los usuarios.

Precios H2O 

Empiece con H2O🔥

H2O.ai ofrece un único plan de precios para su producto de IA sin conductor. Los detalles del plan de precios no se han hecho públicos; se anima a los clientes interesados a ponerse en contacto directamente con el proveedor para obtener un presupuesto. Existe una versión de prueba gratuita para que los usuarios exploren las capacidades de la IA sin conductor de H2O. Sin embargo, no existe una versión gratuita del producto.

¿Por qué necesita una herramienta de IA?

En la era digital actual, las herramientas de IA se han vuelto indispensables. Potencian a las empresas automatizando las tareas mundanas, ahorrando un tiempo considerable y permitiendo que el talento humano se centre en un trabajo de mayor valor. Las herramientas de IA mejoran los procesos de toma de decisiones analizando rápidamente grandes cantidades de datos para proporcionar valiosas perspectivas.

Además, la IA puede personalizar las experiencias de los clientes, proporcionándoles servicios adaptados a sus preferencias individuales, lo que puede mejorar drásticamente la satisfacción y la fidelidad de los clientes.

En el ámbito de la seguridad, las herramientas de IA pueden identificar proactivamente las amenazas potenciales, mejorando la seguridad general de sus activos digitales. En esencia, adoptar herramientas de IA no consiste únicamente en seguir el ritmo de los avances tecnológicos, sino en optimizar la eficacia operativa, tomar decisiones con conocimiento de causa y mejorar las relaciones con los clientes.

¿Por qué necesitan las empresas una herramienta de IA?

Las empresas de hoy en día operan en un mundo cada vez más complejo e impulsado por los datos. La necesidad de adaptarse rápidamente a la dinámica cambiante del mercado, anticiparse a las necesidades de los clientes, agilizar las operaciones y tomar decisiones informadas exige la integración de herramientas de IA en su estrategia empresarial principal.

En primer lugar, las herramientas de IA ayudan a las empresas a gestionar y dar sentido al enorme volumen de datos que generan. Con la IA, las empresas pueden transformar estos datos brutos en perspectivas procesables, revelando tendencias y patrones que informan la toma de decisiones estratégicas. Por ejemplo, la IA puede identificar las tendencias de compra a partir de los datos de los clientes, lo que puede conducir al desarrollo de estrategias de marketing más específicas y al desarrollo de productos.

En segundo lugar, las herramientas de IA mejoran significativamente la eficiencia al automatizar las tareas repetitivas. Esto no sólo reduce los costes operativos, sino que también libera un tiempo valioso para que los empleados se centren en tareas más complejas y de mayor valor añadido. El resultado es un aumento de la productividad y una mejora de la calidad del trabajo. Por ejemplo, los chatbots basados en IA pueden atender las consultas de los clientes las veinticuatro horas del día, permitiendo que la mano de obra humana se ocupe de cuestiones más intrincadas.

Además, la IA desempeña un papel crucial en el análisis predictivo. Las herramientas de IA pueden analizar datos para predecir tendencias y resultados futuros, ayudando a las empresas a planificar y elaborar estrategias de forma más eficaz. En el ámbito de la gestión de inventarios, por ejemplo, el análisis predictivo puede prever la demanda, ayudando a optimizar los niveles de existencias y a reducir las mermas.

El servicio de atención al cliente es otra área en la que la IA ha hecho avances significativos. Las herramientas potenciadas por la IA pueden proporcionar experiencias personalizadas, responder a las consultas al instante y ofrecer recomendaciones basadas en las preferencias individuales de los clientes. Este enfoque personalizado mejora la satisfacción del cliente y fomenta la fidelidad a la marca.

En el ámbito de la ciberseguridad, las herramientas de IA tienen un valor incalculable para las empresas. La IA puede ayudar a identificar y mitigar las posibles amenazas a la seguridad, protegiendo los datos sensibles de las empresas y los clientes. Puede detectar patrones o comportamientos inusuales que puedan significar un ciberataque, permitiendo una respuesta y resolución rápidas.

Además, la IA fomenta la innovación en las empresas. Con la IA encargándose del análisis de datos y las tareas rutinarias, los empleados tienen más tiempo para centrarse en tareas creativas y estratégicas. Este cambio de enfoque puede conducir al desarrollo de nuevos productos, servicios o modelos de negocio, impulsando el crecimiento y la diferenciación en un mercado competitivo.

Por último, las herramientas de IA ofrecen escalabilidad. A medida que una empresa crece, los sistemas de IA pueden adaptarse fácilmente para manejar un mayor número de datos y operaciones más complejas.

La mejor herramienta de IA para empresas, una conclusión 

En conclusión, las herramientas de IA ofrecen a las empresas numerosas ventajas, como la mejora de la toma de decisiones, una mayor eficiencia, un servicio al cliente superior, una seguridad sólida y la capacidad de innovar y escalar. Por lo tanto, la integración de la IA ha dejado de ser un lujo para convertirse en una necesidad para las empresas que aspiran al crecimiento y al éxito en la era digital.

DataRobot destaca como una excepcional herramienta de IA para empresas, que ofrece capacidades avanzadas de aprendizaje automático. Su proceso automatizado de creación de modelos, su interfaz intuitiva y sus sólidos análisis predictivos la hacen muy adecuada para abordar retos complejos a nivel empresarial. Eche un vistazo a DataRobot a continuación.

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