22 mejores cursos gratuitos de matemáticas en línea
¿Aprendiendo matemáticas?
En línea puede aprenderlo gratuitamente con excelentes cursos de alta calidad a todos los niveles.
Aquí están:
Nuestros cursos de matemáticas en línea gratuitos favoritos
Álgebra: Elemental a avanzado - Ecuaciones y desigualdades
Álgebra: De elemental a avanzado
El curso está en inglés y es de nivel principiante. Este es el curso 1 de 3 en el Álgebra: Especialización de Elemental a Avanzado. Si busca una buena base en conceptos matemáticos a partir de la cual realizar cursos avanzados utilizando conceptos de pre-cálculo, Cálculo, Probabilidad y Estadística, entonces es aquí donde debe comenzar. Consolidará sus métodos de cálculo, repasará fórmulas y propiedades algebraicas y aplicará estos conceptos a situaciones reales de la vida cotidiana. Los temas del curso incluyen muchos de los conceptos algebraicos básicos que se pueden ver en el conjunto de habilidades que aparece a continuación. El módulo 1 abarca La estructura de los números; el módulo 2, Ecuaciones lineales; el módulo 3, Resolución de inecuaciones; el módulo 4 profundiza en Sistemas de ecuaciones; y, por último, en la semana 5 hay un examen sobre Ecuaciones con inecuaciones y números reales. Habilidades adquiridas: Igualdades, desigualdades, polinomios, radicales, exponentes y ecuaciones cuadráticas. Duración: Aproximadamente 10 horas a lo largo de 5 semanas. Valoración: 4.9/95%
Cuáles son los mejores cursos gratuitos de matemáticas en línea
Tras mucha investigación sobre toda la oferta de cursos de Matemáticas en línea, hemos encontrado los 22 mejores cursos de Matemáticas para facilitarle la elección
22 Matemáticas discretas
Se trata de un curso intermedio en inglés con subtítulos en 8 idiomas diferentes. Las matemáticas discretas, aunque fascinantes en sí mismas, son la base matemática de la informática y las ciencias de la información. Aprenderá sobre una amplia gama de conceptos matemáticos como conjuntos, relaciones, funciones, gráficos, que son muy comunes a la informática y alcanzará un nivel de comprensión sobre los enunciados formales y sus demostraciones, llegando usted mismo a demostraciones rigurosas y resultados interesantes. Sin embargo, las matemáticas no son muy formales, por lo que para cada concepto se le mostrará 1 resultado interesante con una demostración completa, pero no con demasiada notación formal. Este curso no cubre la aritmética modular, el álgebra ni la lógica. El programa de estudios abarca: Introducción- Objetos Básicos en Matemáticas Discretas, Órdenes Parciales, Combinatoria Enumerativa, El Coeficiente Binomial, Asintótica, y la O-Notación, Introducción a la Teoría de Grafos, Conectividad, Árboles, Ciclos, Ciclos Eulerianos y Hamiltonianos, Árboles Abarcadores, Flujo Máximo y Corte Mínimo, y finalmente Emparejamientos en Grafos Bipartitos.
Habilidades adquiridas: Matemáticas de la Informática, Conjuntos, Funciones, Relaciones, Gráficos y P:roofs
Duración: Aproximadamente 42 horas a lo largo de 11 semanas.Valoración: 3.3/83%
21 Matemáticas para el aprendizaje automático:PCA
Matemáticas para el aprendizaje automático: PCA
Se trata de un curso de nivel intermedio en inglés con subtítulos en 8 idiomas diferentes. Es el 3rd Curso de Matemáticas para Especializaciones en Aprendizaje Automático. Se introducirán las bases matemáticas para derivar el Análisis de Componentes Principales (ACP), que es una técnica de reducción de la dimensionalidad. Se calcularán algunos estadísticos básicos como valores medios, varianzas, distancia y ángulo entre vectores utilizando productos internos y derivará proyecciones ortogonales de datos en subespacios de menor dimensión. Utilizando estas herramientas derivará el ACP como método que minimiza el error cuadrático medio de reconstrucción entre los puntos de datos y su reconstrucción. Al finalizar el curso conocerá y comprenderá estos importantes conceptos matemáticos y será capaz de implementar el ACP por su cuenta. A modo de guía podrá encontrar un conjunto de cuadernos Jupyter para explorar más a fondo las propiedades de las técnicas, lo que le pondrá en el buen camino. Los requisitos para este curso son Capacidad para pensar de forma abstracta, conocimientos básicos de álgebra lineal (álgebra matricial y vectorial, independencia lineal, bases), comprensión del cálculo multivariante (por ejemplo, derivada parcial y optimización básica) y, por último, conocimientos básicos de programación en Python y Numpy. Los módulos comprenden: Estadística de conjuntos de datos, Productos internos, Proyecciones ortogonales y Análisis de componentes principales.
Habilidades adquiridas: Reducción de la dimensionalidad, programación en Python y álgebra lineal
Duración: Aproximadamente 20 horas a lo largo de 4 semanas. Valoración: 4.0/82%
20 Métodos matriciales
Se trata de un curso de nivel intermedio en inglés con subtítulos en 4 idiomas diferentes. Matemáticas
Los métodos matriciales subyacen en la mayoría de los métodos de aprendizaje automático y análisis de tablas de datos. Aprenderá los métodos matriciales elementales, incluida la multiplicación matriz-matriz, cómo resolver ecuaciones lineales, la ortogonalidad y la mejor aproximación por mínimos cuadrados. Descubrirá la descomposición de valores singulares, fundamental para la reducción dimensional, el análisis de componentes principales y la reducción del ruido. Se involucrará con ejemplos opcionales en Python que se utilizarán para ilustrar el concepto y esto le permitirá experimentar con los algoritmos. Este programa de estudios se imparte mediante vídeos y lecturas prescritas, así como cuestionarios, y abarca los siguientes temas: Matrices como objetos matemáticos, Multiplicación de matrices y otras operaciones, Sistemas de ecuaciones lineales, Mínimos cuadrados lineales y, por último, Descomposición de valores singulares.
Habilidades adquiridas: Matrices, operaciones con matrices, ecuaciones lineales y descomposición del valor singular. Duración: Aproximadamente 7 horas a lo largo de 5 semanas. Valoración: 4.1
19 Preparación matemática para la universidad
Preparación matemática para la universidad
Este curso es de nivel principiante en inglés. Si usted es un estudiante que se prepara para entrar en la vida universitaria pero necesita hacer el examen de nivelación de matemáticas, este curso le preparará adecuadamente. Además, todos los estudiantes que se presenten al examen Accuplacer de la junta universitaria también pueden utilizar la información de este curso. Además, se trata de información en el curso específicamente adaptada a los estudiantes de Texas debido a las iniciativas establecidas por la Junta Coordinadora de Educación Superior de Texas. Los módulos constan de una serie de lecturas y la semana 1 es una introducción al curso y comprende 3 lecciones relativas al sentido numérico, un cuestionario al final de cada lección refuerza los conceptos. La segunda semana abarca el Álgebra elemental y consta de 4 lecciones sobre Álgebra elemental que incluyen la resolución de ecuaciones lineales y desigualdades, modelos matemáticos, graficación y sistemas de ecuaciones. La tercera semana trata el Álgebra Intermedia que consta de 5 lecciones y éste es el módulo más extenso, por lo que le rogamos que fije un tiempo razonable para asimilar los conceptos. La última semana abarca Geometría y Estadística y contiene 2 lecciones con las que concluye el curso. Habilidades adquiridas: Álgebra, Números, Geometría y Estadística. Duración: Aproximadamente 35 horas a lo largo de 4 semanas. Valoración: 4.2
18 Matemáticas para la preparación del MBA y el GMAT
Matemáticas para MBA y GMAT Prep
Se trata de un curso de nivel principiante en inglés. A través de él adquirirá conocimientos de estadística aplicada a situaciones empresariales. En ocasiones, los estudiantes que se matriculan en una universidad para cursar un máster en administración de empresas (MBA) parten de una posición en la que no han tenido ninguna formación o muy poca en matemáticas y estadística. Este curso le proporcionará las herramientas necesarias para comprender cómo se calculan las estadísticas básicas para navegar y utilizar las fórmulas incluidas en Excel y también será capaz de aplicar estas fórmulas en un entorno o situación empresarial. La Semana 1 le introduce al curso, la Semana 2 considera la Estadística Descriptiva que comprende medias, medianas y modas, desviaciones estándar y algunos otros conceptos básicos, la Semana 3 cubre datos y visualización de datos: Herramientas y técnicas de Excel - Se tratarán las herramientas y técnicas de Excel para la visualización de datos y en la semana 4 se estudiarán las ecuaciones y la inversión de ecuaciones, que es una especie de repaso de álgebra. En la semana 5 se tratarán conceptos empresariales comunes y aplicaciones matemáticas en el entorno empresarial. En la semana 6 verá y aprenderá Cálculo y Análisis Marginal en un contexto empresarial. Por último, en la semana 7 estudiará el Análisis de Regresión. Habilidades adquiridas: Negocios, Microsoft Excel, Análisis Estadístico y Estadística General. Duración: Aproximadamente 13 horas a lo largo de 7 semanas. Valoración: 4.4
17 Habilidades matemáticas en ciencia de datos
Conocimientos matemáticos de ciencia de datos
Este curso es de nivel principiante n inglés con subtítulos en 9 idiomas diferentes. Este curso le enseñará las matemáticas que necesitará para tener éxito en la ciencia de datos y ha sido diseñado para aquellos que tienen conocimientos básicos de matemáticas pero que no han estudiado álgebra o precálculo. Este curso enseña las matemáticas sobre las que se construye la ciencia de datos e introduce individualmente ideas y símbolos matemáticos previamente inexplorados. Al finalizar este curso habrá dominado el vocabulario, la notación, los conceptos y las reglas del álgebra que cualquier científico de datos debería conocer antes de estudiar cursos más avanzados. Algunos de los temas tratados son: Teoría de conjuntos y diagramas de Venn; propiedades de la recta numérica real; notación de intervalos y álgebra con desigualdades; usos de la suma y notación Sigma; matemáticas en el plano cartesiano (x,y); representación gráfica; concepto de tasa de cambio instantánea y líneas tangentes a una curva; exponentes, logaritmos y función logarítmica natural; y, por último, teoría de la probabilidad, incluido el teorema de Bayes. Este curso se considera un prerrequisito para las personas interesadas en estudiar el curso "Mastering Data Analysis in Excel" , que forma parte de la Especialización en Ciencia de Datos de Excel a MySQL.
16 Cálculo monovariable
Este curso está en inglés y tiene subtítulos en 4 idiomas diferentes. Este curso se centra en la comprensión conceptual y la aplicación del Cálculo de una sola variable, que explica desde las órbitas planetarias hasta cosas como el tamaño óptimo de una ciudad. Este curso es perfecto para los estudiantes que empiezan a estudiar ingeniería, física y ciencias sociales. El curso incluye una introducción a las series y aproximaciones de Taylor, formas discretas y continuas del Cálculo, con un énfasis en los conceptos más que en el cálculo. Los módulos cubren un Cálculo para secuencias en la Semana 1, la Semana 2 introduce los Métodos numéricos, en la Semana 3 estudiará las Pruebas de series y convergencia, la Semana 4 cubre las series de potencias y de Taylor, y finalmente en la Semana 5 concluye con el Cálculo de una sola variable. Habilidades adquiridas: Series de Taylor, y Cálculo de una sola variable. Duración: Aproximadamente 14 horas a lo largo de 5 semanas
Valoración: 4.6
15 Matemáticas para la especialización en aprendizaje automático
Especialización en Matemáticas para el Aprendizaje Automático
Este curso es de nivel principiante en inglés con subtítulos en 9 idiomas diferentes. Para muchos cursos de alto nivel de aprendizaje automático y ciencia de datos necesitará refrescar sus conocimientos básicos de matemáticas, que puede que ya haya estudiado pero que se enseñaron en un contexto diferente, por lo que es difícil relacionarlos con cómo se utilizan en el campo de la Informática. Esta especialización reconstruirá sus conocimientos de matemáticas en el sentido de que relaciona lo que ya sabe con el Aprendizaje Automático y la Ciencia de Datos. El 1st El curso examina el álgebra lineal y su relación con los datos, tras lo cual reconsiderará los vectores y las matrices y cómo trabajar con ellos. Los 2nd curso trata del Cálculo Multivariante que se basa en el 1st curso y verá cómo optimizar las funciones de ajuste para obtener buenos ajustes a los datos. Comienza desde el Cálculo introductorio y luego utiliza su aprendizaje del curso 1 para ver el ajuste de datos. Los 3rd curso que es Reducción de la Dimensionalidad con Análisis de Componentes Principales (ACP), utiliza las Matemáticas del 1st dos cursos para comprimir datos de alta dimensión. Este curso también requerirá conocimientos de Python y Numpy. Al final de esta especialización tendrá los conocimientos matemáticos a su alcance para realizar cursos más avanzados en aprendizaje automático. A través de las tareas asignadas, utilizará sus nuevas habilidades para elaborar miniproyectos con Python en cuadernos interactivos que le ayudarán a aplicar los conocimientos a problemas reales. Como ejemplo, utilizar álgebra lineal para calcular el page rank de un pequeño internet simulado, entrenar su propia red neuronal aplicando cálculo multivariante y realizar una regresión no lineal por mínimos cuadrados para ajustar un modelo a un conjunto de datos. Como se trata de una especialización, puede empezar por el curso que prefiera y continuar después según sus necesidades.
Habilidades adquiridas: Eigenvalores y Eigenvectores, Análisis de Componentes Principales (ACP), Multivariable, Cálculo, Álgebra Lineal, Bases (Álgebra Lineal), Matriz de Transformación, Regresión Lineal, Cálculo Vectorial, Descenso Gradiente, Reducción de Dimensionalidad y Programación en Python.
Duración: Aproximadamente 4 meses a un ritmo de 4 horas semanales - 4 cursos. Valoración: 4.6
14 El constructivismo y la enseñanza de las matemáticas, las ciencias y la tecnología
Este curso está en inglés y tiene subtítulos en 4 idiomas diferentes. Puede aprenderlo a su propio horario o ritmo. Este curso le ayudará a analizar las implicaciones del constructivismo en el aprendizaje y la enseñanza de las ciencias, las matemáticas y la tecnología como enfoque, El curso consta de lecturas, debates y tareas en las que examinará los puntos de vista constructivistas del aprendizaje, la investigación sobre las ideas de los estudiantes y las interacciones basadas en ideas, los enfoques instructivos que tienen en cuenta las ideas de los estudiantes y los retos a los que se enfrenta la aplicación de las perspectivas constructivistas en la instrucción. El medio de instrucción es el vídeo con lecturas y cuestionarios. En la semana 1 - es la orientación del curso que le dará la habilidad técnica necesaria para el curso, Semana 2 - conduce al módulo 1 que cubre Una introducción al constructivismo, Semana 3 - profundiza en el módulo 2 Ideas del estudiante., Semana 4 es el módulo 3 que cubre ayudar a los estudiantes a desarrollar sus ideas, donde se exploran los entornos de aprendizaje constructivista y sus aspectos, Semana 5 - cubre los 4th módulo que es Implantación de entornos de aprendizaje constructivistas. Habilidades adquiridas: Perspectivas del constructivismo. Duración: Aproximadamente 10 horas a lo largo de 5 semanas. Valoración: 4.7
13 Matemáticas para el aprendizaje automático: Cálculo multivariante
Matemáticas para el aprendizaje automático: Cálculo multivariante
Este curso es un nivel principiante en inglés con subtítulos en 9 idiomas diferentes. En este curso se le introducirá al Cálculo Multivariante, necesario para construir técnicas de aprendizaje automático. Inicialmente refrescará sus conocimientos sobre la formulación de una pendiente antes de convertirla en la definición formal del gradiente de una función. A continuación, aprenderá un conjunto de herramientas que construirá para hacer el Cálculo más rápido y sencillo. A continuación, se enseñará el cálculo de vectores que apuntan cuesta arriba en servicios multidimensionales y se pondrá en práctica mediante un juego interactivo. Explorará cómo utilizar el Cálculo para construir aproximaciones a funciones y para cuantificar lo precisas que podemos esperar que sean esas aproximaciones. El curso discute dónde surge el Cálculo en el entrenamiento de redes neuronales antes de que se le muestre cómo se aplica en modelos de Agresión Lineal. Este curso le ofrece una comprensión intuitiva del Cálculo y del lenguaje que necesitará para investigar el concepto usted mismo cuando se quede atascado. EN LA SEMANA 1 cubrirá ¿Qué es el Cálculo?, la Semana 2 explora el Cálculo Multivariante, la Semana 3 profundiza en la Regla de Cadena Multivariante y sus aplicaciones, mientras que la Semana 4 examina las series de Taylor y la Linealización, la Semana 5 es la Introducción a la Optimización y, por último, la Semana 6 se adentra en la Regresión.
Habilidades adquiridas: Agresión lineal, cálculo vectorial, cálculo multivariable y descenso gradiente
Duración: Aproximadamente 18 horas a lo largo de 6 semanas. Valoración: 4.7/91%
12 Matemáticas para el aprendizaje automático: Álgebra lineal
Matemáticas para el aprendizaje automático: Álgebra lineal
El curso es de nivel principiante en inglés y tiene subtítulos en 8 idiomas diferentes. Este curso examina qué es el álgebra lineal y cómo se relaciona con los vectores y las matrices. A continuación explorará los Vectores, las Matrices, cómo trabajar con ellos, y el problema de los Valores propios y los Vectores propios, y cómo utilizarlos para resolver problemas. Por último, verá cómo utilizarlos para hacer cosas increíbles con conjuntos de datos, como rotar una imagen de una cara y cómo extraer Eigenvectores para ver cómo funciona un algoritmo de Pagerank. Como su objetivo son las aplicaciones basadas en datos, algunas de estas ideas se implementarán en código y al final del curso será capaz de escribir bloques de código y se encontrará con cuadernos Jupyter en Python, estos serán cortos, centrados en el concepto y le guiarán si no ha codificado antes. Al final del curso comprenderá los vectores y las matrices para pasar a los problemas de álgebra lineal y la aplicación de estos conceptos al aprendizaje automático. El temario de la Semana 1 - Introduce el Álgebra Lineal y las Matemáticas para el Aprendizaje Automático, Semana 2 - explora los Vectores objetos que se mueven en el espacio, Semana 3 - cubre las Matrices en el Álgebra lineal: Objetos que operan sobre Vectores, Semana 4 - profundiza en Matrices hacen mapeos Lineales y finalmente en la Semana 5 - se adentra en Valores propios y Vectores propios: Aplicación a problemas de datos. El método de enseñanza es a través de vídeos, lecturas y cuestionarios. Habilidades adquiridas: Valores propios y vectores propios, base (álgebra lineal), matriz de transformación y álgebra lineal. Duración: Aproximadamente 19 horas a lo largo de 5 semanas. Valoración: 4.7/92%
11 Matemáticas para ingenieros: El curso Capstone
Matemáticas para ingenieros: El curso Capstone
Este curso es de nivel intermedio en inglés. Este curso presupone conocimientos de álgebra matricial, ecuaciones diferenciales, cálculo vectorial, métodos numéricos y el lenguaje de programación MATLAB.
Este es el proyecto final para los estudiantes que completan la especialización en Matemáticas para Ingenieros. Sin embargo, primero aprenderá algunos conceptos básicos de dinámica de fluidos computacional y después los aplicará para calcular el flujo de fluidos alrededor de un cilindro. Se concederá acceso a MATLAB en línea y al calificador MATLAB a todos los estudiantes matriculados. Antes de matricularse deberá tener conocimientos o haber realizado cursos de Ecuaciones diferenciales, Cálculo vectorial y Métodos numéricos y ser capaz de programar en MATLAB. Hay 22 clases cortas en vídeo y un juego completo de apuntes de clase que puede descargar de http://www.math.ust.hk/~machas/flow-around/a-cylinder.pdf
Cada conferencia concluye con un problema a resolver y al final de los 2nd y 3rd semanas hay una tarea de programación en MATLAB. El programa de estudios incluye ecuaciones gobernantes en la semana 1, en la semana 2 - cubre flujos estacionarios y la semana 3 - explorará flujos no estacionarios. Habilidades adquiridas: Dinámica de Fluidos Computacional, y Computación Científica. Duración: Aproximadamente 1o horas a lo largo de 3 semanas. Valoración: 4.8
10 Ecuaciones diferenciales Parte 1 Teoría básica
Ecuaciones diferenciales Parte 1
Este curso es un nivel principiante en inglés con subtítulos en 8 idiomas diferentes. Aquellos que necesiten información y comprensión sobre las ecuaciones diferenciales para su uso práctico en sus propios campos obtendrán un gran beneficio de este curso. Aprenderá terminologías básicas, conceptos, métodos de resolución de varios tipos de ecuaciones diferenciales y un conocimiento básico pero necesario de la teoría y las aplicaciones relacionadas. Deberá tener conocimientos básicos de cálculo y teoría elemental de matrices como determinantes, la regla de Cramers para resolver sistemas lineales de ecuaciones, valores propios y vectores propios. Habilidades adquiridas: Ecuaciones diferenciales de primer orden, modelización y ecuaciones lineales de segundo orden . Duración: Aproximadamente 15 horas a lo largo de 9 semanas. Valoración: 4.7/95%
09 Cálculo: Monovariable Parte 1- Funciones
El curso está en inglés con subtítulos en 9 idiomas diferentes. El cálculo lo explica todo, desde la periodicidad de los latidos de un corazón hasta el tamaño óptimo de una ciudad, y este curso abarca el cálculo de una sola variable haciendo hincapié en la comprensión conceptual y su aplicación. Si estudia en el campo de las ciencias físicas o sociales, este curso le resultará atractivo. En esta primera parte de 5 ampliará su comprensión de las series de Taylor, repasará los límites, entenderá el "Por qué" de la regla de l'Hopital y aprenderá un nuevo lenguaje para describir el crecimiento y el decaimiento de las funciones: El Gran O.
El programa de estudios, después de la introducción cubre: En la semana 2 - Un repaso de las funciones (los fundamentos del pre-cálculo), la semana 3 - explora las series de Taylor, y finalmente la semana 4 - cubre los límites y la asintótica. Habilidades adquiridas: Expansiones en serie y cálculo. Duración: Aproximadamente 14 horas a lo largo de 4 semanas
Valoración: 4.7/96%
08 Álgebra: Especialización de elemental a avanzada
Este curso es de nivel principiante en inglés. No se requieren conocimientos matemáticos para matricularse en este curso, pero ayudará a los estudiantes que busquen mejorar su álgebra y geometría, donde los cursos futuros requerirán pre-cálculo o cálculo como prerrequisito. Las habilidades cuantitativas y el razonamiento le capacitan para pensar de forma lógica, razonar con datos y tomar decisiones informadas. En lugar de un proyecto Capstone hay pequeños problemas aplicados y de álgebra a lo largo de los módulos y se le proporcionarán tanto problemas de práctica como soluciones trabajadas para prepararle para el éxito. El curso 1 cubre Álgebra: Elemental a Avanzado - Ecuaciones e Inecuaciones, el Curso 2 es Álgebra: Elemental a Avanzado - Funciones y Aplicaciones y el Curso 3 es Álgebra: Elemental a Avanzado - Polinomios y Rutas. Habilidades adquiridas: Álgebra, ecuaciones, funciones, polinomios y rutas. Duración: Aproximadamente 4 meses a un ritmo sugerido de 4 horas semanales - 3 cursos. Valoración: 4.8
07 Cálculo: Monovariable Parte 2 - Diferenciación
Este curso está en inglés con subtítulos en 5 idiomas diferentes. El cálculo lo explica todo, desde la periodicidad de los latidos de un corazón hasta el tamaño óptimo de una ciudad, y este curso cubre el Cálculo de una sola variable haciendo hincapié en la comprensión conceptual y su aplicación. Si estudia en el campo de las ciencias físicas o sociales, este curso le resultará atractivo. Este curso de 2nd parte de 5 cubre Derivadas, Diferenciación, Reglas, Linealización, Derivadas Superiores, Optimización, Diferenciales y Operadores de Diferenciación. En la semana 1 aprenderá Una nueva mirada a la diferenciación, en la semana 2 Puesta en práctica de las derivadas y en la semana 3 Diferenciales y operadores. Habilidades adquiridas: Matemáticas diferenciales, método de Newton, aproximación lineal, cálculo diferencial y derivadas . Duración: Aproximadamente 10 horas a lo largo de 3 semanas. Valoración: 4.8/95%
06 introducción al pensamiento matemático
Introducción al pensamiento matemático
Este curso es un nivel intermedio en inglés con subtítulos en 9 idiomas diferentes. La forma de pensar de los matemáticos se ha desarrollado a lo largo de muchos milenios y es un poderoso proceso cognitivo que no es lo mismo que hacer matemáticas. Las matemáticas que se suelen presentar en el sistema escolar se quedan cortas y se centran en el aprendizaje de procedimientos para resolver problemas estereotipados. Los matemáticos profesionales piensan de una manera específica para resolver problemas que surgen de la ciencia, del mundo o simplemente de las propias matemáticas. Un contraste clave entre el éxito en las matemáticas escolares y el pensamiento matemático es que el pensamiento matemático es pensar fuera de la caja. Este curso desarrollará esa forma de pensar. El curso de 9 semanas abarca: Matemáticas y temas que parecen más fáciles de lo que son, así que tómese su tiempo y estudie el material a fondo. Espere pasar más tiempo repasando las clases lo suficientemente bien como para comprender el material. Habilidades adquiridas: Teoría de números, análisis real, lógica matemática y lenguaje. Duración: Aproximadamente 39 horas a lo largo de 9 semanas. Valoración: 4.8/97%
05 Introducción al análisis complejo
Introducción al análisis complejo
Este curso es de nivel intermedio en inglés y tiene subtítulos en 8 idiomas diferentes. El análisis complejo es la teoría de las funciones complejas de una variable compleja, y este curso le introducirá en el análisis complejo. Se le introducirá inicialmente en el plano complejo junto con el álgebra y la geometría de los números complejos y, a continuación, a través de la integración de la diferenciación, la dinámica compleja, la representación de series de potencias y las series de Laurent, en las áreas actuales. Cada uno de los módulos consta de 5 videoconferencias con cuestionarios, seguidas de una tarea para casa. Para los deberes es posible que necesite tiempo extra para asimilar y practicar los conceptos que se tratan en las conferencias. La mayor parte del aprendizaje se producirá completando las tareas, que no están pensadas para tomarse a la ligera ni completarse rápidamente, por lo que la expectativa es que el curso le lleve entre 6 y 12 horas por módulo, dependiendo de su experiencia previa. El programa de estudios abarca: Introducción a los números complejos; Funciones complejas e iteración; Funciones analíticas; Mapeados conformes; Integración compleja; Series de potencias; Series de Laurent y teorema del residuo y un examen final.
Habilidades adquiridas: Mapeado conforme, series de Laurent, series de potencias, análisis complejo y números complejos. Duración: 27 horas a lo largo de 8 semanas. Valoración: 4.8/97%
04 Introducción al cálculo
Este curso en un nivel intermedio en inglés con subtítulos en 8 idiomas diferentes. El objetivo de este curso es abordar los pilares más importantes para la aplicación de las matemáticas y la ciencia, la ingeniería y el comercio. Explorará las ideas y la motivación histórica del cálculo a la vez que mantiene el equilibrio entre teoría y aplicación, lo que le llevará a dominar las matemáticas fundamentales. Usted
Se familiarizará con el precálculo, incluyendo la manipulación de ecuaciones y funciones elementales, adquirirá soltura con las tangentes y los límites y la derivada. Construirá y practicará el cálculo diferencial con aplicaciones y con el cálculo integral. El curso abarca: Semana 1 - Precálculo; Semana 2 - Funciones (Repertorio útil e importante); Semana 3 - Introducción al cálculo diferencial; Semana 4 - Propiedades y aplicación de la derivada); Semana 5 - Introducción al cálculo integral
.Habilidades adquiridas: Lógica, matemáticas y cálculo. Duración: Aproximadamente 59 horas en 5 semanas
Valoración: 4.8/98%
03 Matemáticas para AI principiante parte 1 Álgebra lineal
Matemáticas AI parte 1 Álgebra lineal
Este curso está en inglés y es de nivel principiante. Este curso le enseñará conceptos de IA como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y vectores, todo ello relacionado con el álgebra lineal. Aprenderá el uso del álgebra lineal en el algoritmo de la IA y al completar el curso comprenderá completamente los algoritmos de la IA y los fundamentos del álgebra lineal en las aplicaciones de la IA. El programa de estudios abarca: Introducción a la IA en la Semana 1, la Semana 2 estudia la Introducción al Álgebra Lineal, la Semana 3 cubre la Operación Baja y la Combinación Lineal, la Semana 4 estudia la Matriz Linealmente Independiente e Inversa, la Semana 5 explora el Determinante de la Matriz Cuadrada y el Problema del Valor Propio y finalmente en la Semana 6 aprenderá el Problema de Diagonalización y la Aplicación de la IA. Habilidades adquiridas: Álgebra lineal, matriz inversa, valor propio y AI. Duración: Aproximadamente 7 horas a lo largo de 6 semanas. Valoración: 4.9
02 Álgebra matricial para ingenieros
Álgebra matricial para ingenieros
Este curso es un nivel principiante en inglés con subtítulos en 8 idiomas diferentes. Este curso enseña todo lo que necesita saber sobre matrices y cubre el álgebra lineal que un ingeniero debe conocer.
Este curso debe realizarse después de haber completado un curso de cálculo de una sola variable de nivel universitario. Las derivadas y las integrales no se tratan en el curso, pero se espera que tenga algún conocimiento de ellas. El curso contiene vídeos de conferencias muy breves seguidos de problemas para resolver que reforzarán los temas tratados en los vídeos de conferencias. Después de cada tema habrá un breve cuestionario y las soluciones se pueden encontrar en los apuntes de clase que se pueden descargar en http://www.math.ust.hk/~machas/matrix-algebra-for-engineers.pdf
En la semana 1 se tratan las matrices, en la 2 los sistemas de ecuaciones lineales, en la 3 los espacios vectoriales y, por último, en la 4 los valores propios y los vectores propios. Habilidades adquiridas: Matrices, espacios Victor, valores propios y vectores propios. Duración: Aproximadamente 20 horas a lo largo de 4 semanas. Valoración: 4.9/97%
01 Álgebra: Elemental a avanzado - Ecuaciones y desigualdades
Álgebra: De elemental a avanzado
El curso está en inglés y es de nivel principiante. Este es el curso 1 de 3 en el Álgebra: Especialización de Elemental a Avanzada. Si busca una buena base en conceptos matemáticos a partir de la cual realizar cursos avanzados utilizando conceptos de pre-cálculo, Cálculo, Probabilidad y Estadística, entonces es aquí donde debe comenzar. Consolidará sus métodos de cálculo, repasará fórmulas y propiedades algebraicas y aplicará estos conceptos a situaciones reales de la vida cotidiana. Los temas del curso incluyen muchos de los conceptos algebraicos básicos que se pueden ver en el conjunto de habilidades que aparece a continuación. El módulo 1 abarca La estructura de los números; el módulo 2, Ecuaciones lineales; el módulo 3, Resolución de inecuaciones; el módulo 4 profundiza en Sistemas de ecuaciones; y, por último, en la semana 5 hay un examen sobre Ecuaciones con inecuaciones y números reales. Habilidades adquiridas: Igualdades, desigualdades, polinomios, radicales, exponentes y ecuaciones cuadráticas. Duración: Aproximadamente 10 horas a lo largo de 5 semanas. Valoración: 4.9/95%